相关疑难解决方法(0)

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我发现自己是一个答案(见下文)如何在子图中对齐图像:

for ax in axes:
    ax.set_anchor('W')

编辑结束

我有一些我用imshow绘制的数据.它在x方向很长,所以我通过在垂直堆叠的子图中绘制数据切片将其分成多行.我对结果感到满意,但最后一个子图(不像其他子图那样宽)我希望与其他子图对齐.

下面的代码使用Python 2.7.1和matplotlib 1.2.x进行测试.

#! /usr/bin/env python

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x_slice = [0,3]
y_slices = [[0,10],[10,20],[20,30],[30,35]]
d = np.arange(35*3).reshape((35,3)).T
vmin = d.min()
vmax = d.max()
fig, axes = plt.subplots(len(y_slices), 1)


for i, s in enumerate(y_slices):
    axes[i].imshow( 
        d[ x_slice[0]:x_slice[1], s[0]:s[1] ], 
        vmin=vmin, vmax=vmax,
        aspect='equal',
        interpolation='none'
    )

plt.show()

结果是

鉴于Zhenya的提示,我使用了axis.get/set_position.我尝试了一半的宽度,但我不明白它的效果

for ax in axes:
    print ax.get_position()

p3 = axes[3].get_position().get_points()
x0, y0 = p3[0]
x1, y1 = p3[1]
# [left, …