相关疑难解决方法(0)

我有一个DataFrame:

>>> df
                 STK_ID  EPS  cash
STK_ID RPT_Date                   
601166 20111231  601166  NaN   NaN
600036 20111231  600036  NaN    12
600016 20111231  600016  4.3   NaN
601009 20111231  601009  NaN   NaN
601939 20111231  601939  2.5   NaN
000001 20111231  000001  NaN   NaN

然后我只想要那些EPS不是NaN,df.drop(....)即将返回数据帧的记录,如下所示:

                  STK_ID  EPS  cash
STK_ID RPT_Date                   
600016 20111231  600016  4.3   NaN
601939 20111231  601939  2.5   NaN

我怎么做？

我意识到NaN从数据帧中删除s很简单，df.dropna但是由于某种原因，它对我的工作不起作用，我不确定为什么。

这是我的原始数据框：

fish_frame1:                       0   1   2         3   4       5   6          7
0               #0915-8 NaN NaN       NaN NaN     NaN NaN        NaN
1                   NaN NaN NaN  LIVE WGT NaN  AMOUNT NaN      TOTAL
2               GBW COD NaN NaN     2,280 NaN   $0.60 NaN  $1,368.00
3               POLLOCK NaN NaN     1,611 NaN   $0.01 NaN     $16.11
4                 WHAKE NaN NaN       441 NaN   $0.70 NaN    $308.70
5           GBE HADDOCK NaN NaN     2,788 NaN   $0.01 NaN     $27.88
6           GBW HADDOCK NaN NaN    16,667 NaN   $0.01 …