相关疑难解决方法(0)

更新:我已经在我的博客http://blog.rtwilson.com/producing-polar-contour-plots-with-matplotlib/上完成了我发现的方式的完整记录- 你可能想要先检查那里.

我正在尝试在matplotlib中绘制极坐标轮廓图.我在互联网上找到了各种资源,(a)我似乎无法使我的代码工作,(b)许多资源显得相当陈旧,我想知道现在是否有更好的方法.例如,http://www.mail-archive.com/matplotlib-users@lists.sourceforge.net/msg01953.html建议可以采取措施尽快改进,而那是在2006年!

我希望能够绘制正确的极坐标轮廓图 - 就像pcolor让你为它的绘图类型做的(见下面注释掉的部分),但我似乎无法找到任何方法来做到这一点,所以我是首先转换为笛卡尔坐标.

无论如何,我有以下代码:

from pylab import *
import numpy as np

azimuths = np.arange(0, 360, 10)
zeniths = np.arange(0, 70, 10)
values = []

for azimuth in azimuths:
  for zenith in zeniths:
    print "%i %i" % (azimuth, zenith)
    # Run some sort of model and get some output
    # We'll just use rand for this example
    values.append(rand())

theta = np.radians(azimuths)

values = np.array(values)
values = values.reshape(len(zeniths), len(azimuths))

# This (from http://old.nabble.com/2D-polar-surface-plot-td28896848.html) …

我正在尝试在R建议中使用A真正的热图，但是出现错误：

interp.old（x，y，z，xo = xo，yo = yo，ncp = 0，extrap = extrap，
：x和y的比例太不同了

在代码行之后：

 s <- interp(x,y,z)

我的数据被构造为期望在深色连续背景中获得彩色的热图，如线条，并且可以GNUplot使用set pm3d map和来工作set hidden3d。数据对应y于给定时间（x）中分子产生（）的模型，其出现频率用表示z。看起来像这样：

1.000000000000e+00  1e-8    0

1.000000000000e+00  5e-8    0

1.000000000000e+00  1e-7    5

1.000000000000e+00  5e-7    0

1.000000000000e+00  1e-6    0

1.000000000000e+00  5e-6    0

1.000000000000e+00  1e-5    0

1.000000000000e+00  5e-5    0

1.000000000000e+00  1e-4    0

1.000000000000e+00  5e-4    0

1.000000000000e+00  1e-3    0

1.000000000000e+00  5e-3    0

1.000000000000e+00  1e-2    0

1.000000000000e+00  5e-2    0

1.000000000000e+00  1e-1    0 …