有谁知道如何用scipy绘制偏斜正态分布?我认为stats.norm类可以使用,但我无法弄清楚如何.此外,如何估计描述一维数据集的偏斜正态分布的参数?
python statistics distribution scipy
random.gauss(mu,sigma)
以上是允许从给定均值和方差的正态分布中随机抽取数字的函数.但是,我们如何从仅由两个第一时刻定义的正态分布中绘制值?
就像是:
random.gauss(mu,sigma,skew,kurtosis)
python numpy distribution scipy
distribution ×2
python ×2
scipy ×2
numpy ×1
statistics ×1