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我正在使用该pandas.read_excel()函数将excel文件导入到pandas数据框中.

其中一列是表格的主键:它是所有数字,但它以文本形式存储(Excel单元格左上方的小绿色三角形证实了这一点).

但是,当我将文件导入pandas数据帧时,该列将作为float导入.这意味着,例如,'0614'变为614.

有没有办法在导入列时指定数据类型？我知道这在导入CSV文件时是可能的,但在语法中找不到任何内容read_excel().

我能想到的唯一解决方案是在Excel的文本开头添加一个任意字母(将'0614'转换为'A0614'),以确保将列导入为文本,然后切掉'A'在python中,所以我可以将它与我从SQL导入的其他表匹配.

我有一个Python ExcelDocument类,它提供了读取/写入/格式化Excel文件的基本方便方法,我在看似简单的Python代码中遇到了一个奇怪的错误.我有一个保存和saveAs方法:

def save(self):
   ''' Save the file '''
   self.workbook.Save()

def saveAs(self, newFileName):
   ''' Save the file as a new file with a different name '''
   self.workbook.SaveAs(newFileName)

save方法工作正常,但是当我尝试调用saveAs方法时myExcelObject.saveAs("C:/test.xlsx")- 我收到以下错误:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\workspace\Utilities\src\util\excel.py", line 201, in <module>
    excel.saveAs("C:/test.xlx")
  File "C:\workspace\Utilities\src\util\excel.py", line 185, in saveAs
    self.workbook.SaveAs(newFileName)
  File "<COMObject Open>", line 7, in SaveAs
pywintypes.com_error: (-2147352567, 'Exception occurred.', (0, u'Microsoft Office Excel', u"Microsoft Office Excel cannot access the file 'C:\\//8CBD2000'. There are …

如何:使用openpyxl模块将带分隔符的CSV文件转换为XLS(Excel工作表)？