相关疑难解决方法(0)

"最小的惊讶"和可变的默认论证

任何修补Python足够长的人都被以下问题咬伤(或撕成碎片):

def foo(a=[]):
    a.append(5)
    return a
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Python新手希望这个函数总能返回一个只包含一个元素的列表:[5].结果却非常不同,而且非常惊人(对于新手来说):

>>> foo()
[5]
>>> foo()
[5, 5]
>>> foo()
[5, 5, 5]
>>> foo()
[5, 5, 5, 5]
>>> foo()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我的一位经理曾经第一次遇到这个功能,并称其为该语言的"戏剧性设计缺陷".我回答说这个行为有一个潜在的解释,如果你不理解内部,那确实非常令人费解和意想不到.但是,我无法回答(对自己)以下问题:在函数定义中绑定默认参数的原因是什么,而不是在函数执行时?我怀疑经验丰富的行为有实际用途(谁真的在C中使用静态变量,没有繁殖错误?)

编辑:

巴泽克提出了一个有趣的例子.再加上你的大部分评论和特别是Utaal,我进一步阐述了:

>>> def a():
...     print("a executed")
...     return []
... 
>>>            
>>> def b(x=a()):
...     x.append(5)
...     print(x)
... 
a executed
>>> b()
[5]
>>> b()
[5, 5]
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对我而言,似乎设计决策是相对于放置参数范围的位置:在函数内部还是"与它一起"?

在函数内部进行绑定意味着在调用函数时x有效地绑定到指定的默认值,而不是定义,这会产生一个深层次的缺陷:def在某种意义上,该行将是"混合"的(部分绑定)函数对象)将在定义时发生,并在函数调用时发生部分(默认参数的赋值).

实际行为更加一致:执行该行时,该行的所有内容都会得到评估,这意味着在函数定义中.

python language-design least-astonishment default-parameters

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什么是避免作为空列表的默认参数的pythonic方法?

有时,使用默认参数(即空列表)似乎很自然.然而,Python在这些情况下会出现意外行为.

例如,我有一个功能:

def my_func(working_list = []):
    working_list.append("a")
    print(working_list)
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第一次使用默认值调用它将起作用,但之后的调用将使用不断更新的列表.

那么,获得我想要的行为的pythonic方法是什么(每个调用都有一个新的列表)?

python python-3.x

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关于PyCharm中可变默认参数的警告

我正在使用PyCharm(Python 3)编写一个Python函数,它接受一个字典作为参数attachment={}.

def put_object(self, parent_object, connection_name, **data):
    ...

def put_wall_post(self, message, attachment={}, profile_id="me"):
    return self.put_object(profile_id, "feed", message=message, **attachment)
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在IDE中,attachment={}为黄色.将鼠标移到它上面会显示警告.

默认参数值是可变的

此检查检测何时在参数的默认值中检测到可变值作为列表或字典.

默认参数值仅在函数定义时计算一次,这意味着修改参数的默认值将影响函数的所有后续调用.

这意味着什么,我该如何解决?

python warnings pycharm

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Python类函数默认变量是类对象吗?

可能重复:
Python中的"最小惊讶":可变默认参数

我今天下午写了一些代码,偶然发现了代码中的一个错误.我注意到我的一个新创建的对象的默认值是从另一个对象转移的!例如:

class One(object):
    def __init__(self, my_list=[]):
        self.my_list = my_list

one1 = One()
print(one1.my_list)
[] # empty list, what you'd expect.

one1.my_list.append('hi')
print(one1.my_list)
['hi'] # list with the new value in it, what you'd expect.

one2 = One()
print(one2.my_list)
['hi'] # Hey! It saved the variable from the other One!
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所以我知道这可以通过这样解决:

class One(object):
    def __init__(self, my_list=None):
        self.my_list = my_list if my_list is not None else []
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我想知道的是......为什么?为什么Python类是结构化的,以便在类的实例中保存默认值?

提前致谢!

python

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Python方法:默认参数值在ONCE中计算

我在New-Style Classes中发现了子类化和字典更新的一个奇怪问题:

Python 2.6.2 (r262:71605, Apr 14 2009, 22:40:02) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on
win32
>>> class a(object):
...     def __init__(self, props={}):
...             self.props = props
...
>>> class b(a):
...     def __init__(self, val = None):
...             super(b, self).__init__()
...             self.props.update({'arg': val})
...
>>> class c(b):
...     def __init__(self, val):
...             super(c, self).__init__(val)
...
>>> b_inst = b(2)
>>> b_inst.props
{'arg': 2}
>>> c_inst = c(3)
>>> c_inst.props
{'arg': 3}
>>> b_inst.props
{'arg': 3}
>>>
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在debug中,在第二个call(c(3))中,您可以看到a …

python dictionary super

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