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我有一个FFT结果.它们存储在两个double数组中:实部数组和虚部数组.如何确定与这些阵列中每个元素对应的频率？

换句话说,我想创建一个存储FFT的每个实部和虚部的频率的数组.

我有一个音频文件,我正在遍历文件,每步取512个样本,然后通过FFT.

我将数据输出为块514浮动(使用IPP的ippsFFTFwd_RToCCS_32f_I),其中实部和虚部交错.

我的问题是,一旦我拥有这些复杂数字,我该怎么办？目前我正在为每个价值做

const float realValue   = buffer[(y * 2) + 0];
const float imagValue   = buffer[(y * 2) + 1];
const float value       = sqrt( (realValue * realValue) + (imagValue * imagValue) );

这提供了一些稍微有用的东西,但我更倾向于在0到1的范围内获得值.上面的问题是峰值最终会回到9或更多.这意味着事情会恶化饱和,然后光谱图的其他部分几乎不会出现,尽管当我通过试听的频谱图运行音频时它们看起来非常强大.我完全承认我不是100%确定FFT返回的数据是什么(除了它代表我传入的512个样本长块的频率值).特别是我的理解是缺乏compex数字代表什么.

任何建议和帮助将不胜感激!

编辑:只是为了澄清.我的一个大问题是,如果不知道比例是什么,返回的FFT值是没有意义的.有人能指出我制定这种规模吗？

Edit2:通过执行以下操作,我得到了非常好看的结果:

size_t count2   = 0;
size_t max2     = kFFTSize + 2;
while( count2 < max2 )
{
    const float realValue   = buffer[(count2) + 0];
    const float imagValue   = buffer[(count2) + 1];
    const float value   = (log10f( sqrtf( (realValue * realValue) + (imagValue * …