大多数拥有CS学位的人肯定会知道Big O代表什么.它可以帮助我们衡量算法的实际效率(如何),如果你知道你试图解决的问题属于哪个类别,你可以弄清楚是否仍然可以挤出那么少的额外性能.1
但我很好奇,你如何计算或近似算法的复杂性?
1 但正如他们所说,不要过度,过早优化是所有邪恶的根源,没有正当理由的优化也应该得到这个名称.
我理解Big-O表示法,但我不知道如何为许多函数计算它.特别是,我一直试图弄清楚Fibonacci序列的幼稚版本的计算复杂性:
int Fibonacci(int n)
{
if (n <= 1)
return n;
else
return Fibonacci(n - 1) + Fibonacci(n - 2);
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
Fibonacci序列的计算复杂度是多少以及如何计算?