所以,我正在使用非常稀疏的numpy数组进行一些Kmeans分类 - 很多很多零.我想我会使用scipy的'稀疏'软件包来减少存储开销,但我对如何创建数组而不是矩阵有点困惑.
我已经完成了关于如何创建稀疏矩阵的教程:http: //www.scipy.org/SciPy_Tutorial#head-c60163f2fd2bab79edd94be43682414f18b90df7
为了模拟一个数组,我只是创建一个1xN矩阵,但正如你可能猜到的,Asp.dot(Bsp)不能正常工作,因为你不能将两个1xN矩阵相乘.我必须将每个数组转换为Nx1,这非常蹩脚,因为我会为每个点积计算做这个.
接下来,我尝试创建一个NxN矩阵,其中第1列==第1行(这样您可以将两个矩阵相乘,只需将左上角作为点积),但结果证明效率非常低.
我喜欢使用scipy的稀疏包作为numpy的数组()的神奇替代品,但到目前为止,我还不确定该怎么做.
有什么建议？