相关疑难解决方法(0)

我有多个 PNG 图像文件，每个通道一个：红色、绿色、蓝色和黄色。

我如何将它们合并到一个 RBGA 图像中？

到目前为止我尝试了以下方法

from PIL import Image

red    = Image.open('red.png')
green  = Image.open('green.png')
blue   = Image.open('blue.png')
yellow = Image.open('yellow.png')
rgb = Image.new('RGB', (blue.width, blue.height))
for im in [red, green, blue, yellow]:
    rgb.paste(im, (0, 0))
rgb

显然它不起作用，因为我只是覆盖了以前的图像。有任何想法吗？

更新：由于下面的评论，事实证明我可以将红色、绿色和蓝色文件合并为：

rgb = Image.merge("RGB",(red,green,blue))

这给出了类似以下结果：

现在的问题是我如何使用黄色文件？

我已经完成了以下代码，但没有正确理解那里发生的事情。谁能解释一下如何在 Numpy 中填充颜色？

另外，我想以某种方式设置值，以1 to 0赋予光谱强度。例如-：0表示低强度，1表示高强度

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

a= np.zeros([256*6,256*6, 3], dtype=np.uint8) # init the array
# fill the array with rgb values to create the spectrum without the use of loops

#red
a[:,:,0] = np.concatenate(([255]*256, np.linspace(255,0,256), [0]*256, [0]*256, np.linspace(0,255,256), [255]*256))

#green
a[:,:,1] = np.concatenate((np.linspace(0,255,256), [255]*256, [255]*256, np.linspace(255,0,256), [0]*256,[0]*256))

#blue
a[:,:,2] = np.concatenate(([0]*256, [0]*256,np.linspace(0,255,256),[255]*256, [255]*256, np.linspace(255,0,256)))


plt.imshow(a)  # this is different than what I am looking for

预期输出-：