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我正在尝试加速/矢量化时间序列中的一些计算.我可以在for循环中矢量化计算,这可能取决于早期迭代的结果吗？例如:

z <- c(1,1,0,0,0,0)
zi <- 2:6
for  (i in zi) {z[i] <- ifelse (z[i-1]== 1, 1, 0) }

使用前面步骤中更新的z [i]值:

> z
[1] 1 1 1 1 1 1

在我的努力中矢量化这个

z <- c(1,1,0,0,0,0)
z[zi] <- ifelse( z[zi-1] == 1, 1, 0)

逐个元素的操作不使用操作中更新的结果:

> z
[1] 1 1 1 0 0 0

因此,这种向量化操作以"并行"而非迭代方式运行.有没有办法我可以写/向量化这个来获得for循环的结果？

假设我知道每月增长率是 5%，并且我知道 2018 年 1 月的基数是 1000。如何创建一个长度为 12 的向量，它显示 2018 年的每月总数？例如，向量中的前四个元素将是：

c(1000, 1000*1.05, 1000*1.05^2, 1000*1.05^3)

有没有一个功能可以让我轻松地做到这一点？我正在考虑以rep()某种方式使用该功能。