相关疑难解决方法(0)

为什么在C++中读取stdin的行比Python要慢得多?

我想比较使用Python和C++从stdin读取字符串的读取行,并且看到我的C++代码运行速度比等效的Python代码慢一个数量级,这让我很震惊.由于我的C++生锈了,我还不是专家Pythonista,请告诉我,如果我做错了什么或者我是否误解了什么.


(TLDR回答:包括声明:cin.sync_with_stdio(false)或者只是fgets改用.

TLDR结果:一直向下滚动到我的问题的底部并查看表格.)


C++代码:

#include <iostream>
#include <time.h>

using namespace std;

int main() {
    string input_line;
    long line_count = 0;
    time_t start = time(NULL);
    int sec;
    int lps;

    while (cin) {
        getline(cin, input_line);
        if (!cin.eof())
            line_count++;
    };

    sec = (int) time(NULL) - start;
    cerr << "Read " << line_count << " lines in " << sec << " seconds.";
    if (sec > 0) {
        lps = line_count / sec;
        cerr << " LPS: " << lps …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

c++ python benchmarking iostream getline

1738
推荐指数
10
解决办法
25万
查看次数

C++标准是否要求iostream的性能不佳,或者我只是处理糟糕的实现?

每当我提到C++标准库iostream的慢性能时,我都会遇到一阵难以置信的风潮.然而,我有剖析器结果显示在iostream库代码中花费了大量时间(完全编译器优化),并且从iostream切换到特定于操作系统的I/O API和自定义缓冲区管理确实提供了一个数量级的改进.

C++标准库做了多少额外工作,标准是否需要它,它在实践中是否有用?或者有些编译器提供了与手动缓冲区管理竞争的iostream实现吗?

基准

为了解决问题,我编写了几个简短的程序来练习iostreams内部缓冲:

请注意,ostringstream和stringbuf版本运行的迭代次数较少,因为它们的速度要慢得多.

在ideone上,它ostringstream比std:copy+ back_inserter+ 慢大约3倍std::vector,比memcpy原始缓冲区慢大约15倍.当我将实际应用程序切换到自定义缓冲时,这与前后分析一致.

这些都是内存缓冲区,因此iostream的缓慢不能归咎于缓慢的磁盘I/O,过多的刷新,与stdio的同步,或者人们用来解释C++标准库观察到的缓慢的任何其他事情iostream的.

很高兴看到其他系统上的基准测试和常见实现的评论(例如gcc的libc ++,Visual C++,Intel C++)以及标准规定了多少开销.

此测试的基本原理

许多人都正确地指出,iostream更常用于格式化输出.但是,它们也是C++标准提供的二进制文件访问的唯一现代API.但是对内部缓冲进行性能测试的真正原因适用于典型的格式化I/O:如果iostreams无法保持磁盘控制器提供原始数据,那么当他们负责格式化时,他们怎么可能跟上呢?

基准时间

所有这些都是outer(k)循环的每次迭代.

在ideone上(gcc-4.3.4,未知的操作系统和硬件):

  • ostringstream:53毫秒
  • stringbuf:27毫秒
  • vector<char>并且back_inserter:17.6毫秒
  • vector<char> 与普通迭代器:10.6毫秒
  • vector<char> 迭代器和边界检查:11.4 ms
  • char[]:3.7毫秒

在我的笔记本电脑上(Visual C++ 2010 x86,cl …

c++ performance iostream

193
推荐指数
3
解决办法
2万
查看次数

标签 统计

c++ ×2

iostream ×2

benchmarking ×1

getline ×1

performance ×1

python ×1