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我最近尝试加速一个小工具(使用urllib2向多处理模块发送请求到(非官方)twitter-button-count-url(> 2000 urls)并解析它的结果)(并且它工人池).我在这里阅读了几个关于多线程的讨论(与标准的非线程版本相比减慢了整个过程)和多处理,但我找不到一个(可能非常简单)问题的答案:

你可以通过多处理加速网址调用,还是像网络适配器这样的瓶颈？我不知道urllib2-open-method的哪一部分可以并行化,以及它应该如何工作......

编辑:这是我想要加速的请求和当前的多处理设置:

 urls=["www.foo.bar", "www.bar.foo",...]
 tw_url='http://urls.api.twitter.com/1/urls/count.json?url=%s'

 def getTweets(self,urls):
    for i in urls:
        try:
            self.tw_que=urllib2.urlopen(tw_url %(i))
            self.jsons=json.loads(self.tw_que.read())
            self.tweets.append({'url':i,'date':today,'tweets':self.jsons['count']})
        except ValueError:
            print ....
            continue
    return self.tweets 

 if __name__ == '__main__':
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)            
    result = [pool.apply_async(getTweets(i,)) for i in urls]
    [i.get() for i in result]