相关疑难解决方法(0)

我对Python super()以及继承和属性有一个非常奇怪的问题.一,代码:

#!/usr/bin/env python3

import pyglet
import pygame

class Sprite(pyglet.sprite.Sprite):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super().__init__(*args, **kwargs)
        self.rect = pygame.Rect(0, 0, self.width, self.height)
        self.rect.center = self.x, self.y

    @property
    def x(self):
        return super().x

    @x.setter
    def x(self, value):
        super(Sprite, self.__class__).x.fset(self, value)
        self.rect.centerx = value

    @property
    def y(self):
        return super().y

    @y.setter
    def y(self, value):
        super(Sprite, self.__class__).y.fset(self, value)
        self.rect.centery = value

这很好用.但是,我想要什么(对我来说似乎是Pythonic)

#super(Sprite, self.__class__).x.fset(self, value)
super().x = value

虽然不起作用

super().x

得到的价值很好.在这种情况下,x是超类的属性,同时定义了fset和fget.那为什么不起作用呢？

Pyflakes与以下代码的处理不太合理:

@property
def nodes(self):
    return self._nodes

@nodes.setter
def nodes(self, nodes):
    """
    set the nodes on this object.
    """
    assert nodes != []  # without nodes no route..

    self.node_names = [node.name for node in nodes]
    self._nodes = nodes

使用使用pyflakes的vim和syntastic我得到以下错误:

    W806 redefinition of function 'nodes' from line 5

所以我收到警告,@nodes.setter因为我重新定义了nodes.

如何禁用此无用警告,因为此代码是正确的？或者哪个python检查器正确处理此代码？

更新

我在重构代码时遇到了一些问题,因为属性和函数具有不同的继承行为.访问基类的属性是不同的.看到:

• 如果在派生类中覆盖此属性,如何调用基类的属性？.
• Python派生类和基类属性？

所以我现在倾向于避免使用这种语法并使用适当的函数.

题

你怎么能扩展python属性？

子类可以通过在重载版本中调用它来扩展超类的函数,然后对结果进行操作.这是我说"扩展函数"时的一个例子:

# Extending a function (a tongue-in-cheek example)

class NormalMath(object):
    def __init__(self, number):
        self.number = number

    def add_pi(self):
        n = self.number
        return n + 3.1415


class NewMath(object):
    def add_pi(self):
        # NewMath doesn't know how NormalMath added pi (and shouldn't need to).
        # It just uses the result.
        n = NormalMath.add_pi(self)  

        # In NewMath, fractions are considered too hard for our users.
        # We therefore silently convert them to integers.
        return int(n)

是否有类似于扩展函数的操作,但对于使用属性装饰器的函数？

我想在获得昂贵的计算属性后立即进行一些额外的计算.我需要保持属性的访问权限.我不希望用户必须调用特殊例程来进行计算.基本上,我不希望用户知道首先进行的计算.但是,该属性必须保留属性,因为我需要支持遗留代码.

也许这是装饰师的工作？如果我没有弄错,decorator是一个包装另一个函数的函数,我想用一些更多的计算来包装一个属性,然后再将它作为一个属性呈现,这看起来像一个类似的想法......但是我无法弄明白.

我的具体问题

我有一个基类LogFile,它具有昂贵的构造属性 …

这个问题类似于另一个问题,区别在于基类中的数据成员没有被描述符协议包装.

换句话说,如果我使用派生类中的属性覆盖其名称,我该如何访问基类的成员？

class Base(object):
    def __init__(self):
        self.foo = 5

class Derived(Base):
    def __init__(self):
        Base.__init__(self)

    @property
    def foo(self):
        return 1 + self.foo # doesn't work of course!

    @foo.setter
    def foo(self, f):
        self._foo = f

bar = Base()
print bar.foo

foobar = Derived()
print foobar.foo

请注意,我还需要定义一个setter,否则在基类中分配self.foo不起作用.

总而言之,描述符协议似乎与继承没有很好的交互...

我正在使用 South 在 Django 中进行架构和数据迁移。我有一个这样的模型：

class ModelFoo(models.Model):
    first_name = models.CharField()
    last_name = models.CharField()

    @property
    def full_name(self):
        return self.first_name + self.last_name

而在south数据迁移代码中，我想直接使用full_name，如下所示：

foo.full_name

但我收到一个错误：

AttributeError: 'ModelFoo' object has no attribute 'full_name'

这里出了什么问题？我确信在 Django 的视图代码中使用 'full_name' 是可以的，为什么这里失败呢？