相关疑难解决方法(0)

我在学习R时写了一个包,它的依赖列表很长.我试图削减它,因为两种情况:

1. 我切换到其他方法,Suggests根本没有使用所列的软件包.
2. 我的整个包中只有一个函数依赖于给定的依赖项,我想切换到只在需要时加载它的方法.

是否有自动跟踪这两种情况的方法？我可以想到两个粗略的方法(下载所有依赖包中的函数列表,并通过我的包的代码自动进行文本搜索,或者加载包函数而不加载所需的包并执行直到出现错误),但是都没有看起来特别优雅或万无一失......

R 文档将ByteCompile“描述文件”部分中的字段描述为：

'ByteCompile' 逻辑字段控制是否要在安装时对包代码进行字节编译：默认值当前不是，因此这对于已知特别受益于字节编译的包可能很有用（这可能需要很长时间时间并增加安装包的大小）

我推断字节编译的唯一有害副作用是 (a) 安装时间和 (b) 安装大小。我还没有发现在安装/字节编译过程中花费太长时间的包，并且普遍的共识是 GB 很便宜（用于存储）。

问：我什么时候应该选择不对我编写的包进行字节编译？（是否有人有轶事或经验限制，他们会选择反对它？）

编辑：如旧问题的评论中所述，字节编译代码无法进行调试的基本原理已被揭穿。关于 SO 的其他相关问题已经讨论了如何做到这一点（手动R CMD INSTALL --byte-compile ...或使用install.packages(..., type="source", INSTALL_opts="--byte-compile")），但没有讨论这样做的后果或反对这样做的论据。

为什么我不会对我安装的所有软件包进行字节编译？是否存在字节编译的后果,使其成为思考的决定？