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如何在python中创建迭代函数(或迭代器对象)？

考虑三个功能:

def my_func1():
  print "Hello World"
  return None

def my_func2():
  print "Hello World"
  return

def my_func3():
  print "Hello World"

他们似乎都返回无.这些函数的返回值如何表现有什么不同？是否有任何理由更喜欢一个与另一个？

Python函数可以作为另一个函数的参数吗？

说:

def myfunc(anotherfunc, extraArgs):
    # run anotherfunc and also pass the values from extraArgs to it
    pass

所以这基本上是两个问题:

1. 它是否允许？
2. 如果是,如何在其他功能中使用该功能？我需要使用exec(),eval()或类似的东西吗？永远不需要弄乱它们.

BTW,extraArgs是anotherfunc参数的列表/元组.

鉴于此示例函数:

def writeFile(listLine,fileName):
    '''put a list of str-line into a file named fileName'''
    with open(fileName,'a',encoding = 'utf-8') as f:
        for line in listLine:
            f.writelines(line+'\r\n')
    return True

这个return True陈述有用吗？

它和没有它有什么区别？如果没有返回功能会发生什么？

生成器只是一个函数,它返回一个可以在其上调用的对象,这样每次调用它都会返回一些值,直到它引发一个StopIteration异常,表示已生成所有值.这样的对象称为迭代器.

>>> def myGen(n):
...     yield n
...     yield n + 1
... 
>>> g = myGen(6)

我从Python中理解生成器中引用了这个？

这是我想弄清楚的:

1. 哪个是发电机？myGen还是myGen(6)？

   根据上面提到的报价,我认为发电机应该是myGen.并且myGen(6)是返回的迭代器对象.但我真的不确定.

2. 当我尝试这个时:

   >>> type(myGen)
   <type 'function'>
   >>> type(g)         # <1>this is confusing me.
   <type 'generator'>  
   >>> callable(g)     # <2> g is not callable.  
   False               
   >>> callable(myGen)
   True
   >>> g is iter(g)    # <3> so g should an iterable and an iterator 
   True                # at the same time. And it …

   Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我一直在学习python大约一周,下面是问题:

码

def Foo():
    pass

def Bar():
    return None

用法

a = Foo()
print(a)
# None
b = Bar()
print(b)
# None

问题:1.当我们已经返回时,为什么我们需要通过？是否有一些情况,返回无法处理但传递可以？

如果您的问题作为此问题的重复项而被关闭，那是因为您有一些通用形式的代码

x = X()
# later...
x = x.y()
# or:
x.y().z()

其中X是某种类型，它提供了y旨在z变异（修改）对象（X类型的实例）的方法。这可以适用于：

• 可变的内置类型，例如list、dict和setbytearray
• 标准库（尤其是 Tkinter 小部件）或第三方库提供的类。