相关疑难解决方法(0)

我有一个大的data.table,在其大约200k行和200列中分散了许多缺失值.我想尽可能有效地将这些NA值重新编码为零.

我看到两个选项:
1:转换为data.frame,并使用类似这样的东西
2:某种很酷的data.table子设置命令

我会对类型1的相当有效的解决方案感到满意.转换为data.frame然后返回data.table不会花费太长时间.

我有以下data.frames:

a <- data.frame(id = 1:3, v1 = c('a', NA, NA), v2 = c(NA, 'b', 'c'))
b <- data.frame(id = 1:3, v1 = c(NA, 'B', 'C'), v2 = c("A", NA, NA))
> a
  id   v1   v2
1  1    a <NA>
2  2 <NA>    b
3  3 <NA>    c
> b
  id   v1   v2
1  1 <NA>    A
2  2    B <NA>
3  3    C <NA>

注意:两个表中都没有定义v1或v2的id; 每个id值在每列中只有一个唯一的非NA值

我想在"id"的匹配值上合并这些数据框:

ab <- merge(a, b, by = "id")

但我也想在两列合并v1和v2 …