所以,我正在尝试缝合由微芯片显微镜拍摄的图像,但很难将所有特征对齐.我已经在两个相邻图像之间有50%的重叠,但即便如此,它并不总是很合适.
我正在使用SURF和OpenCV来提取关键点并找到单应矩阵.但是,它仍然远远不是一个可接受的结果.
我的目标是能够完美地缝合2x2图像,所以这样,我可以递归地重复该过程,直到我有最终图像.
你有什么建议吗？一个很好的算法来解决这个问题.或者也许是一种转换图像的方法,以便能够从中提取更好的关键点.使用阈值(较小的一个获得更多的关键点,或更大的关键点？).
现在,我的方法是首先缝合两个2x1图像,然后将这两个图像拼接在一起.它与我们想要的很接近,但仍然不能接受.此外,问题可能是图像曾经是"源"(而第二个图像是通过矩阵与一个图像重叠而变换)可能不会有点错位,或者该图像上的小角度会影响整个结果.
任何帮助或建议表示赞赏.特别是允许使用OpenCV和SURF的任何解决方案(即使我不完全反对其他库......只是因为大部分项目都是用它开发的).
谢谢!