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我正在使用Python和Numpy来计算任意度数的最佳拟合多项式.我传递了一个x值,y值和我想要拟合的多项式的程度列表(线性,二次等).

这很有用,但我也想计算r(相关系数)和r平方(确定系数).我将我的结果与Excel的最佳拟合趋势线能力以及它计算的r平方值进行比较.使用这个,我知道我正在为线性最佳拟合(度等于1)正确计算r平方.但是,我的函数不适用于度数大于1的多项式.

Excel可以做到这一点.如何使用Numpy计算高阶多项式的r平方？

这是我的功能:

import numpy

# Polynomial Regression
def polyfit(x, y, degree):
    results = {}

    coeffs = numpy.polyfit(x, y, degree)
     # Polynomial Coefficients
    results['polynomial'] = coeffs.tolist()

    correlation = numpy.corrcoef(x, y)[0,1]

     # r
    results['correlation'] = correlation
     # r-squared
    results['determination'] = correlation**2

    return results

我安装了Mountain Lion和Xcode 4.5以及Matlab 2012a.我安装并运行了MathWorks网站上提供的补丁但是我仍然收到以下错误:

/Applications/MATLAB_R2012a.app/bin/mex: line 305: llvm-gcc-4.2: command not found
/Applications/MATLAB_R2012a.app/bin/mex: line 1326: llvm-gcc-4.2: command not found

mex: compile of ' "hello.c"' failed.
Error using mex (line 206)

有没有已知的解决方案？

解决方案:打开Xcode - >首选项 - >下载 - >安装"命令行工具"

仍然需要MathWorks补丁.解决了我的问题.