相关疑难解决方法(0)

使用标准Python数组,我可以执行以下操作:

arr = []
arr.append([1,2,3])
arr.append([4,5,6])
# arr is now [[1,2,3],[4,5,6]]

但是,我不能在numpy做同样的事情.例如:

arr = np.array([])
arr = np.append(arr, np.array([1,2,3]))
arr = np.append(arr, np.array([4,5,6]))
# arr is now [1,2,3,4,5,6]

我也研究过vstack,但是当我vstack在一个空阵列上使用时,我得到:

ValueError: all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly

那么如何在numpy中向空数组添加一个新行呢？

我正在尝试运行第二页上显示的代码:

http://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-00-introduction-to-computer-science-and-programming-fall-2008/video-lectures/lecture-20/ lec20.pdf

在代码的底部,您必须添加以下行:

simFlips(100,100)

show()

这是我在ubuntu上运行时遇到的错误:

Traceback (most recent call last):
  File "coin.py", line 36, in <module>
    simFlips(100,100)
  File "coin.py", line 16, in simFlips
    diffs.append(abs(heads - tails))
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'

请告诉我我做错了什么给了我最后一个错误.提前致谢!

我想追加如下所示的 numpy 数组

A: [[1,2,3],[2,3,1],[1,4,2]] 
B: [[1,3,3],[3,3,1],[1,4,5]]
A+B = [[[1,2,3],[2,3,1],[1,4,2]],
       [[1,3,3],[3,3,1],[1,4,5]]]

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我怎样才能做到这一点？

====================

从注释中复制的代码，并为清晰起见进行了格式化：

X = np.empty([54, 7]) 
for seq in train_set: 
    print(seq) 
    temp = dp.set_xdata(seq) #make 2d numpy array 
    print(temp.shape) 
    X = np.row_stack((X[None], temp[None])) 
X = np.delete(X, 0, 0) 
print("X: ",X) 

ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions. 

我一直在Python中使用包含一维值列表的数组.到目前为止,我一直在使用array.append(value)函数一次向数组中添加一个值.

现在,我想将另一个数组中的所有值添加到主数组中.换句话说,我不想一次添加一个值.辅助阵列收集十个值,当收集这些值时,它们都被转移到主阵列.问题是,我不能简单地使用代码'array.append(other_array)',因为我收到以下错误:

unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'list'

我哪里错了？