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有效地选择随机数

我有一个方法,它使用随机样本来近似计算.这种方法被称为数百万次,因此选择随机数的过程非常有效.

我不确定javas Random().nextInt真的有多快,但我的程序似乎并没有像我想的那样受益.

选择随机数时,我会执行以下操作(半伪代码):

// Repeat this 300000 times
Set set = new Set();
while(set.length != 5)
    set.add(randomNumber(MIN,MAX));
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现在,这显然有一个糟糕的最坏情况运行时间,因为理论上的随机函数可以为永恒添加重复数字,从而永远保持在while循环中.但是,数字是从{0..45}中选择的,因此重复的值大部分都不太可能.

当我使用上面的方法时,它只比我的其他方法快40%,这不是近似的,但会产生正确的结果.这大约跑了100万次,所以我期待这种新方法至少快50%.

您对更快的方法有什么建议吗?或许你知道一种更有效的方法来生成一组随机数.

澄清一下,这是两种方法:

// Run through all combinations (1 million). This takes 5 seconds
 for(int c1 = 0; c1 < deck.length; c1++){
    for(int c2 = c1+1; c2 < deck.length; c2++){
     for(int c3 = c2+1; c3 < deck.length; c3++){
        for(int c4 = c3+1; c4 < deck.length; c4++){
         for(int c5 = c4+1; c5 < deck.length; c5++){
             enumeration(hands, cards, deck, c1, c2, c3, …
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java random montecarlo approximation

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