我正在寻找详细描述python垃圾收集如何工作的文档.
我很感兴趣在哪一步做了什么.这三个系列中有哪些对象？每个步骤中删除了哪些对象？什么算法用于参考循环发现？
背景:我正在实施一些必须在很短的时间内完成的搜索.当垃圾收集器开始收集最老的一代时,它比其他情况"慢得多".花了比搜索更多的时间.我正在寻找如何预测它将收集最老一代的时间以及需要多长时间.
这是很容易预测它什么时候会收集最古老的一代与get_count()和get_threshold().这也可以用set_threshold().但是,我不认为collect()通过武力或等待预定的收集更好地决定是否更好.
我有一些带遗留函数的遗留代码,它将文件名作为参数并处理文件内容.下面是代码的工作传真.
我想要做的是不必使用我生成的一些内容写入磁盘以使用此遗留函数,因此我可以使用StringIO创建对象来代替物理文件名.但是,这不起作用,如下所示.
我认为StringIO是这样的方式.任何人都可以告诉我是否有一种方法可以使用这个遗留函数并在参数中传递一些东西,而不是磁盘上的文件但可以通过遗留函数对待它？遗留函数确实让with上下文管理器对filename参数值进行处理.
我在谷歌遇到的一件事是:http://bugs.python.org/issue1286,但这对我没有帮助......
码
from pprint import pprint
import StringIO
# Legacy Function
def processFile(filename):
with open(filename, 'r') as fh:
return fh.readlines()
# This works
print 'This is the output of FileOnDisk.txt'
pprint(processFile('c:/temp/FileOnDisk.txt'))
print
# This fails
plink_data = StringIO.StringIO('StringIO data.')
print 'This is the error.'
pprint(processFile(plink_data))
产量
这是输出FileOnDisk.txt:
['This file is on disk.\n']
这是错误:
Traceback (most recent call last):
File "C:\temp\test.py", line 20, in …我发现如何使用 FastAPI 将 numpy 数组作为图像返回？然而，我仍然在努力展示图像，它看起来只是一个白色的方块。
io.BytesIO我像这样读入一个数组：
def iterarray(array):
output = io.BytesIO()
np.savez(output, array)
yield output.get_value()
在我的端点中，我的回报是StreamingResponse(iterarray(), media_type='application/octet-stream')
当我留空media_type以推断时，会下载一个 zip 文件。
如何将数组显示为图像？