我正在寻找一个用于打印这样的表的Python库:
=======================
| column 1 | column 2 |
=======================
| value1 | value2 |
| value3 | value4 |
=======================
我找到了asciitable,但它不做边框等.我不需要任何复杂的数据项格式,它们只是字符串.我确实需要它来自动调整列数.
这样的事情存在,还是我需要花几分钟时间写自己的？
我最近注意到,NumPy ndarays的Python打印功能并不一致.例如,它水平打印水平1D数组:
import numpy as np
A1=np.array([1,2,3])
print(A1)
#--> [1 2 3]
但垂直冗余括号的一维水平阵列:
A2=np.array([[1],[2],[3]])
print(A2)
#--> [[1]
# [2]
# [3]]
水平一维垂直阵列:
A3=np.array([[1,2,3]])
print(A3)
#--> [[1 2 3]]
和一个2D数组:
B=np.array([[11,12,13],[21,22,23],[31,32,32]])
print(B)
# --> [[11 12 13]
# [21 22 23]
# [31 32 32]]
第一个维度现在是垂直的.对于更高的尺寸,它会变得更糟,因为它们都是垂直打印的:
C=np.array([[[111,112],[121,122]],[[211,212],[221,222]]])
print(C)
#--> [[[111 112]
# [121 122]]
#
# [[211 212]
# [221 222]]]
在我看来,一致的行为是水平打印偶数尺寸,垂直打印奇数尺寸.使用Unicode字符可以很好地格式化它.我想知道是否有可能创建一个函数来打印上面的数组:
A1 --> [1 2 3]
A2 --> ???????????
? 1 2 3 ?
???????????
A3 --> ????? # \u250c\u2500\u2510 …如果我有三个列表,如
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
c = [7, 8, 9]
并希望像这样打印出来
1 4 7
2 5 8
3 6 9
我该怎么做？
有没有办法在 Numpy 中获得更好的矩阵格式，例如类似于 Sage 中的 show() 或 Sympy 中的 init_printing() 获得的结果？
我正在研究 Craig Finch 写的关于 Sage 的书，在关于线性代数的章节中，很明显 Sage 的输出与 Numpy 的输出之间的质量和清晰度差异。有没有办法最终直接在 IPython 笔记本中提高 Numpy 输出质量？
只是为了澄清我的要求：我习惯了 Sage 笔记本，但想探索 Ipython 笔记本的新可能性。我特别想准备一些关于线性代数和Numpy的笔记本。但是 Numpy 的简单纯文本输出不是特别好或清晰（http://nbviewer.ipython.org/github/jrjohansson/scientific-python-lectures/blob/master/Lecture-2-Numpy.ipynb），我会喜欢某种排版风格，特别是矩阵（方括号、圆括号、行列式竖线等）。