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有没有人知道Matlab/Octave bwdist()函数的Python替换？对于给定矩阵,此函数将每个单元的欧几里德距离返回到最接近的非零单元.我看到了一个Octave C实现,一个纯Matlab实现,我想知道是否有人必须在ANSI C(它不包括任何Matlab/Octave头,因此我可以很容易地从Python集成)或纯Python中实现它.

我提到的两个链接如下:

C++

Matlab M-File

作为测试,Matlab代码/输出看起来像这样:

bw= [0   1   0   0   0;
     1   0   0   0   0;
     0   0   0   0   1;
     0   0   0   0   0;
     0   0   1   0   0]

D = bwdist(bw)

D =

   1.00000   0.00000   1.00000   2.00000   2.00000
   0.00000   1.00000   1.41421   1.41421   1.00000
   1.00000   1.41421   2.00000   1.00000   0.00000
   2.00000   1.41421   1.00000   1.41421   1.00000
   2.00000   1.00000   0.00000   1.00000   2.00000

我在Python中测试了一个推荐的distance_transform_edt调用,它给出了这个结果:

从scipy import ndimage导入numpy as np

a = np.array(([0,1,0,0,0],
              [1,0,0,0,0],
              [0,0,0,0,1],
              [0,0,0,0,0],
              [0,0,1,0,0]))

res = …