是否存在比O(n log n)运行得更快的通用元素(与计数排序或桶排序不同)的实用算法?
我一直试图想出一些方法,我可以同时进行两次比较,以找到最大/最少的三个数字.在这种情况下,对它们的算术运算被认为是"自由的".
也就是说,找到两个中较大者的经典方法,然后将其与第三个数字进行比较在这种情况下无效,因为一个比较取决于另一个的结果.
在不是这种情况下,是否可以使用两个比较?我想也许可以比较某些数字或其产品或某些东西的数字差异,但却没有提出任何结论.
再强调一下,仍然进行了两次比较,只是两种比较都不依赖于另一种比较的结果.
到目前为止很棒的答案,谢谢你们
我在if
条件旁边看到了这条评论:
// branch prediction favors most often used condition
protected double computeMinWidth(double height, double topInset, double rightInset, double bottomInset, double leftInset) {
double minX = 0;
double maxX = 0;
boolean firstManagedChild = true;
for (int i = 0; i < children.size(); i++) {
Node node = children.get(i);
if (node.isManaged()) {
final double x = node.getLayoutBounds().getMinX() + node.getLayoutX();
if (!firstManagedChild) { // branch prediction favors most often used condition
minX = Math.min(minX, x);
maxX …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有三个变量ab c.我想要一种方法(在java中)选择这些变量的Min并向其添加1而不使用数组来对值进行排序.
有没有办法做到这一点 ?
在程序开始时,所有这些变量将等于零.