如何在Python中连接两个列表？
例:
listone = [1, 2, 3]
listtwo = [4, 5, 6]
预期结果:
>>> joinedlist
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
最近简要介绍了Haskell,对于monad本质上是什么,简单,简洁,实用的解释是什么？
我发现我遇到的大多数解释都是相当难以接近的,缺乏实际细节.
在这段代码中,_after 的含义是什么for？
if tbh.bag:
n = 0
for _ in tbh.bag.atom_set():
n += 1
是的,我知道这个主题已经被覆盖过了(这里,这里,这里,这里),但据我所知,除了一个之外,所有解决方案都在这样的列表中失败:
L = [[[1, 2, 3], [4, 5]], 6]
期望的输出是什么
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
或者甚至更好,一个迭代器.我看到的唯一适用于任意嵌套的解决方案可以在这个问题中找到:
def flatten(x):
result = []
for el in x:
if hasattr(el, "__iter__") and not isinstance(el, basestring):
result.extend(flatten(el))
else:
result.append(el)
return result
flatten(L)
这是最好的型号吗？我忽略了什么吗？任何问题？
是否有一种简单的方法可以使用列表推导来展平迭代列表,或者失败,你会认为什么是平衡这样的浅层列表,平衡性能和可读性的最佳方法？
我尝试使用嵌套列表理解来压缩这样的列表,如下所示:
[image for image in menuitem for menuitem in list_of_menuitems]
但我在NameError那里遇到麻烦,因为name 'menuitem' is not defined.谷歌搜索并浏览Stack Overflow后,我得到了一个reduce声明所需的结果:
reduce(list.__add__, map(lambda x: list(x), list_of_menuitems))
但是这个方法相当难以理解,因为我需要那个list(x)调用,因为x是一个Django QuerySet对象.
结论:
感谢所有为此问题做出贡献的人.以下是我学到的内容摘要.我也将其作为社区维基,以防其他人想要添加或更正这些观察结果.
我原来的reduce语句是多余的,用这种方式编写得更好:
>>> reduce(list.__add__, (list(mi) for mi in list_of_menuitems))
这是嵌套列表理解的正确语法(Brilliant summary dF!):
>>> [image for mi in list_of_menuitems for image in mi]
但这些方法都不如使用效率高itertools.chain:
>>> from itertools import chain
>>> list(chain(*list_of_menuitems))
正如@cdleary指出的那样,通过使用chain.from_iterable如下所示来避免*操作符魔术可能是更好的风格:
>>> chain = itertools.chain.from_iterable([[1,2],[3],[5,89],[],[6]])
>>> print(list(chain))
>>> [1, 2, …在python中将列表列表加入单个列表(或迭代器)的简短语法是什么？
例如,我有一个如下列表,我想迭代a,b和c.
x = [["a","b"], ["c"]]
我能想到的最好的是如下.
result = []
[ result.extend(el) for el in x]
for el in result:
print el
这个Python代码:
import numpy as p
def firstfunction():
UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray = []
MeanOutputHeader=['TestID','ConditionName','FilterType','RRMean','HRMean',
'dZdtMaxVoltageMean','BZMean','ZXMean','LVETMean','Z0Mean',
'StrokeVolumeMean','CardiacOutputMean','VelocityIndexMean']
dataMatrix = BeatByBeatMatrixOfMatrices[column]
roughTrimmedMatrix = p.array(dataMatrix[1:,1:17])
trimmedMatrix = p.array(roughTrimmedMatrix,dtype=p.float64) #ERROR THROWN HERE
myMeans = p.mean(trimmedMatrix,axis=0,dtype=p.float64)
conditionMeansArray = [TestID,testCondition,'UnfilteredBefore',myMeans[3], myMeans[4],
myMeans[6], myMeans[9], myMeans[10], myMeans[11], myMeans[12],
myMeans[13], myMeans[14], myMeans[15]]
UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray.append(conditionMeansArray)
secondfunction(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray)
return
def secondfunction(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray):
RRDuringArray = p.array(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray,dtype=p.float64)[1:,3]
return
firstfunction()
抛出此错误消息:
File "mypath\mypythonscript.py", line 3484, in secondfunction
RRDuringArray = p.array(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray,dtype=p.float64)[1:,3]
ValueError: setting an array element with a sequence.
任何人都可以告诉我如何解决上面破坏的代码中的问题,以便它停止抛出错误消息？
编辑: 我做了一个打印命令来获取矩阵的内容,这是打印出来的:
UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray是:
[['TestID', 'ConditionName', 'FilterType', 'RRMean', 'HRMean', 'dZdtMaxVoltageMean', 'BZMean', 'ZXMean', …我想更改以下代码
for directory, dirs, files in os.walk(directory_1):
do_something()
for directory, dirs, files in os.walk(directory_2):
do_something()
这段代码:
for directory, dirs, files in os.walk(directory_1) + os.walk(directory_2):
do_something()
我收到错误:
+:'generator'和'generator'不支持的操作数类型
如何在Python中连接两个生成器？
我有很多看起来像的列表
['it']
['was']
['annoying']
我希望以上看起来像
['it', 'was', 'annoying']
我如何实现这一目标？