如何将参数绑定到Python方法以存储一个用于以后调用的nullary仿函数？与C++类似boost::bind.
例如:
def add(x, y):
return x + y
add_5 = magic_function(add, 5)
assert add_5(3) == 8
我正在寻找一种在 python 中部分应用函数的方法，该方法易于理解、可读、可重用，并且尽可能少地容易出现编码错误。最重要的是，我希望该样式尽可能具有高性能 - 堆栈上的帧越少越好，部分应用的函数的内存占用也越少越好。我考虑了 4 种风格并写了下面的例子：
import functools
def multiplier(m):
def inner(x):
return m * x
return inner
def divide(n,d):
return n/d
def divider(d):
return functools.partial(divide,d=d)
times2 = multiplier(2)
print(times2(3)) # 6
by2 = divider(2)
print(by2(6)) # 3.0
by3 = functools.partial(divide,d=3)
print(by3(9)) # 3.0
by4 = lambda n: divide(n,4)
print(by4(12)) # 3.0
我对他们的分析是：
times2是一个嵌套的东西。我猜想 python 用边界做了一个闭包m，一切都很好。该代码是可读的（我认为）并且易于理解。没有外部库。这就是我今天使用的风格。
by2有一个明确的命名函数，这对用户来说很简单。它使用 functools，因此它为您提供了额外的导入。我在某种程度上喜欢这种风格，因为它是透明的，如果我愿意的话，我可以选择divide以其他方式使用。将此与inner不可到达的进行对比。
by3就像by2，但是迫使代码的读者感到舒服，functools.partial因为他们就在眼前。我不太喜欢的是 PyCharm 无法为我的工具提示提供参数应该functools.partial是什么，因为它们实际上是by3 …
我刚刚写了这个函数：
def _apply(mols, fn, *args, **kwargs):
return [fn(m, *args, **kwargs) for m in mols if m ]
我开始思考：
map？据我所知，map无法将参数传递给函数，另一方面，它可能会以某种方式进行优化，并且使用一些部分绑定或 lambda 我可以使用map. 这会有好处吗？
python algorithm functional-programming list-comprehension function
例如,如果我想检测数组中的所有奇数并将它们设置为零,我可以使用:
def setToZeroIfOdd(n):
if n % 2 == 0:
pass
else:
return 0
numbers = range(1,1000)
numbers = map(setToZeroIfOdd, numbers)
这就像一个魅力.
但是当我尝试类似的东西时
def setToZeroIfDivisibleBy(n, divisor):
if n % divisor == 0:
return 0
else:
pass
numbers = map(setToZeroIfDivisibleBy(divisor=3), numbers)
它期待两个论点.同样,
numbers = map(setToZeroIfDivisibleBy, numbers, divisor=3)
不起作用.我怎样才能divisor从内部传递这个论点map()？