inline在我看来,F#中的关键字与我在例如C中使用的目的有些不同.例如,它似乎影响函数的类型(什么是"静态解析的类型参数"？不是所有的F#类型静态解决？)
我inline什么时候应该使用功能？
几年前,我通过动态编程解决了一个问题:
https://www.thanassis.space/fillupDVD.html
解决方案是用Python编写的.
作为拓展视野的一部分,我最近开始学习OCaml/F#.有什么更好的方法来测试水域,而不是直接将我用Python编写的命令式代码移植到F# - 并从那里开始,逐步向功能性编程解决方案迈进.
第一个直接端口的结果令人不安:
在Python下:
bash$ time python fitToSize.py
....
real 0m1.482s
user 0m1.413s
sys 0m0.067s
在FSharp下:
bash$ time mono ./fitToSize.exe
....
real 0m2.235s
user 0m2.427s
sys 0m0.063s
(如果您注意到上面的"mono":我在Windows下测试过,使用Visual Studio - 速度相同).
至少可以说,我......感到困惑.Python比F#运行代码更快？使用.NET运行时编译的二进制文件运行SLOWER而不是Python的解释代码？!？!
我知道VM的启动成本(在这种情况下为单声道)以及JIT如何改进Python等语言的东西,但仍然......我期望加速,而不是减速!
我也做错了吗？
我在这里上传了代码:
https://www.thanassis.space/fsharp.slower.than.python.tar.gz
请注意,F#代码或多或少是Python代码的直接逐行转换.
PS当然还有其他的好处,例如F#提供的静态类型安全性 - 但如果在F#下强制算法的结果速度更差......至少可以说,我很失望.
编辑:根据评论中的要求直接访问:
Python代码:https: //gist.github.com/950697
FSharp代码:https: //gist.github.com/950699
我喜欢F#; 我真的,真的.被"函数式编程"咬了之后,我强迫自己在有机会的时候使用它.事实上,我最近使用它(在一个星期的休假期间)来编写一个很好的AI算法.
但是,我尝试到目前为止(见与我第一次尝试一个SO问题在这里)似乎表明,虽然无疑是美丽的...... F#有我用过的所有语言中最慢的执行速度.
我在代码中做错了吗？
我在博客文章中详细解释了我的所作所为,在我的实验中,我看到OCaml和其他组的运行速度比F#快5到35倍.
我是唯一一个有这种经历的人吗？我觉得令人沮丧的是,我最喜欢的语言也是最慢的 - 有时到目前为止......
编辑:直接GitHub链接,代码以各种语言形式存在...
编辑2:感谢托马斯和丹尼尔,速度大大提高:
编辑3:Jon Harrop博士加入了战斗:60%的加速,使得ScoreBoard直接在"枚举"版本的数据上运行.现在,F#的命令版本运行速度比C++慢3-4倍,这对于基于VM的运行时来说是一个很好的结果.我认为问题解决了 - 谢谢你们!
EDIT4:在合并所有优化之后,这些就是结果(F#以命令式的方式达到C# - 现在,如果我只能做一些关于功能风格的话!)