我正在处理代码,并使用warnings库抛出了很多(对我而言)无用的警告.阅读(/扫描)文档我只发现了一种禁用单个函数警告的方法.但我不想改变这么多的代码.
可能有旗帜python -no-warning foo.py吗?
你会推荐什么?
我使用此表达式时收到错误消息:
re.sub(r"([^\s\w])(\s*\1)+","\\1","...")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我在RegExr检查了正则表达式,它.按预期返回.但是当我在Python中尝试它时,我收到此错误消息:
raise error, v # invalid expression
sre_constants.error: nothing to repeat
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
有人可以解释一下吗?
我在使用 geopanda 的 read_file() 读取 geojson 时收到以下警告:
...geodataframe.py:422: RuntimeWarning: Sequential read of iterator was interrupted. Resetting iterator. This can negatively impact the performance.
for feature in features_lst:
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是我使用的代码示例:
crime_gdf = gpd.read_file('datasets/crimes.geojson', bbox=bbox)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
crimes.geojson 是一个包含大量点的文件,每个点都有一个“犯罪类型”
bbox 定义边界
代码按预期运行,但我不明白该警告。
编辑
我将 geojson 转换为feather,并收到相同的警告。
当我在 for 循环中迭代时,我不断收到相同的警告,我想抑制它。警告内容如下:
C:\Users\Nick Alexander\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\data.py:193: UserWarning: Numerical issues were encountered when scaling the data and might not be solved. The standard deviation of the data is probably very close to 0. warnings.warn("Numerical issues were encountered "
产生警告的代码如下:
def monthly_standardize(cols, df_train, df_train_grouped, df_val, df_val_grouped, df_test, df_test_grouped):
# Disable the SettingWithCopyWarning warning
pd.options.mode.chained_assignment = None
for c in cols:
df_train[c] = df_train_grouped[c].transform(lambda x: scale(x.astype(float)))
df_val[c] = df_val_grouped[c].transform(lambda x: scale(x.astype(float)))
df_test[c] = df_test_grouped[c].transform(lambda x: scale(x.astype(float)))
return df_train, df_val, df_test
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我已经禁用了一个警告。我不想禁用所有警告,我只想禁用此警告。我正在使用 python 3.7 和 …
我正在使用Python 客户端库运行一些脚本来在 GCP 中执行一些临时作业。
这些是临时的,因此我相信它们应该在我的最终用户凭据而不是服务帐户上运行。
我不断看到此警告,这使得调试我的脚本标准输出变得困难:
UserWarning: Your application has authenticated using end user credentials from Google Cloud SDK without a quota project. You might receive a "quota exceeded" or "API not enabled" error. We recommend you rerun `gcloud auth application-default login` and make sure a quota project is added. Or you can use service accounts instead. For more information about service accounts, see https://cloud.google.com/docs/authentication/
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我执行了建议的操作gcloud auth application-default login,但仍然重复出现相同的警告消息。
如何禁用此警告?