我有一个静止的相机,指向室内区域.人们将走过相机,距离它约5米.使用OpenCV,我想检测走过的人 - 我理想的回归是一组检测到的个体,带有边界矩形.
我看了几个内置示例:
- 没有Python样本真正适用
- 该ç斑点跟踪样品看起来很有希望,但不接受现场视频,这使得检测困难.它也是最复杂的样本,使得提取相关知识并将其转换为Python API存在问题.
- 该ç "motempl"样本也看起来很有希望,因为它计算在随后的视频帧的一个剪影.据推测,我可以使用它来查找强连接组件并提取单个blob及其边界框 - 但我仍然试图找出一种方法来识别后续帧中发现的blob作为相同的blob.
是否有人能够提供指导或样本 - 最好是在Python中？