相关疑难解决方法(0)

有时我遇到这样的代码:

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
fig = plt.figure()
fig.add_subplot(111)
plt.scatter(x, y)
plt.show()

哪个产生:

我一直在疯狂阅读文档,但我无法找到解释111.有时我看到了212.

这个论点fig.add_subplot()意味着什么？

我有一个带有两个y轴的情节,使用twinx().我也给线条贴了标签,并希望用它们来展示legend(),但我只是成功地在图例中获得了一个轴的标签:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rc
rc('mathtext', default='regular')

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(time, Swdown, '-', label = 'Swdown')
ax.plot(time, Rn, '-', label = 'Rn')
ax2 = ax.twinx()
ax2.plot(time, temp, '-r', label = 'temp')
ax.legend(loc=0)
ax.grid()
ax.set_xlabel("Time (h)")
ax.set_ylabel(r"Radiation ($MJ\,m^{-2}\,d^{-1}$)")
ax2.set_ylabel(r"Temperature ($^\circ$C)")
ax2.set_ylim(0, 35)
ax.set_ylim(-20,100)
plt.show()

所以我只得到图例中第一个轴的标签,而不是第二个轴的标签"temp".我怎么能将这第三个标签添加到图例中？

到目前为止,我有以下代码:

colors = ('k','r','b')
ax = []
for i in range(3):
    ax.append(plt.axes())
    plt.plot(datamatrix[:,0],datamatrix[:,i],colors[i]+'o')
    ax[i].set(autoscale_on=True)

通过autoscale_on=True每个轴的选项,我认为每个绘图应该有自己的y轴限制,但看起来它们都共享相同的值(即使它们共享不同的轴).如何将它们设置为缩放以显示每个的范围datamatrix[:,i](只是显式调用.set_ylim()？)而且,如何为datamatrix[:,2]上面可能需要的第三个变量()创建偏移y轴？谢谢大家.

我想绘制具有不同y轴的曲线,它们共享相同的x轴.我之前使用过该twinx功能,但它将它们绘制在图的不同侧面.有没有办法在左侧绘制它们.我正在寻找类似以下的东西

但是两个轴都在同一侧.上面示例的代码在这里.

在不同的情况下,可以按某种特定顺序绘制曲线,因为z顺序不起作用 twinx

我有以下代码生成显示的图.

mport matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.gridspec as gridspec
import numpy as np

One = range(1,10)
Two = range(5, 14) 
l = len(One)
fig = plt.figure(figsize=(10,6))
gs = gridspec.GridSpec(3, 1, height_ratios=[5, 3, 3]) 

ax0 = plt.subplot(gs[0])
ax0.bar(range(l), Two)
plt.ylabel("Number of occurrence")

ax1 = plt.subplot(gs[1], sharey=ax0)
ax1.bar(range(l), Two)

ax2 =  plt.subplot(gs[2])
ax2.bar(range(l), One)

plt.show()

我希望ylabel("出现次数")在第一个和第二个图之间共享,也就是说,它应该出现在第一个和第二个图的中间左侧.我怎么做？

在 Thomas 非常有帮助地解决了我在这个问题中制作两个寄生虫子图的问题之后，我现在尝试旋转子图上的 x 轴标签。

不幸的是，我对这里示例代码的修改似乎对 x 轴标签没有影响：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot
import mpl_toolkits.axisartist as AA

host = host_subplot(111, axes_class=AA.Axes)
plt.subplots_adjust(right=0.75)

par1 = host.twinx()
par2 = host.twinx()

offset = 60
new_fixed_axis = par2.get_grid_helper().new_fixed_axis
par2.axis["right"] = new_fixed_axis(loc="right",
                                    axes=par2,
                                    offset=(offset, 0))

par1.axis["right"].toggle(all=True)
par2.axis["right"].toggle(all=True)

host.set_xlim(0, 2)
host.set_ylim(0, 2)

host.set_xlabel("Distance")
host.set_ylabel("Density")
par1.set_ylabel("Temperature")
par2.set_ylabel("Velocity")

p1, = host.plot([0, 1, 2], [0, 1, 2], label="Density")
p2, = par1.plot([0, 1, 2], [0, 3, 2], label="Temperature")
p3, = par2.plot([0, …

我对 matplotlib 相当陌生，似乎找不到这个问题的答案：我想在一张图中绘制 3 个不同的图表，所有图表都具有不同的比例，我想将其在一侧对齐，如下所示： 在此输入图像描述

有很多关于如何使用 twinx() 执行 2 个轴的教程，但这似乎不适用于超过 2 个轴。这（https://plot.ly/python/multiple-axes/）几乎就是我想要做的，只有如果可能的话我想在本机matplotlib中完成它。

谢谢，麦克斯