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好的概述

一般来说,您要在快速读取时间(例如,嵌套集)或快速写入时间(邻接列表)之间做出决定.通常,您最终会得到最适合您需求的以下选项组合.以下提供了一些深入阅读:

• 还有一个嵌套间隔与邻接列表比较:我发现的邻接列表,物化路径,嵌套集和嵌套间隔的最佳比较.
• 分层数据的模型:幻灯片,有很好的权衡解释和示例用法
• 代表MySQL中的层次结构:特别是对嵌套集的非常好的概述
• RDBMS中的分层数据:我见过的最全面,组织良好的链接集,但解释方式不多

选项

我知道和一般的功能:

1. 邻接清单:
   • 列:ID,ParentID
   • 易于实施.
   • 便宜节点移动,插入和删除.
   • 昂贵的找到水平,血统和后代,路径
   • 在支持它们的数据库中通过公用表表达式避免使用N + 1
2. 嵌套集(又名修改的预订树遍历)
   • 列:左,右
   • 便宜的血统,后代
   • 非常昂贵的O(n/2)移动,插入,由于易失性编码而删除
3. 桥表(又名闭包表/ w触发器)
   • 使用单独的连接表:祖先,后代,深度(可选)
   • 廉价的血统和后代
   • 写入O(log n)插入,更新,删除的成本(子树的大小)
   • 规范化编码:适用于连接中的RDBMS统计信息和查询规划器
   • 每个节点需要多行
4. 谱系列(又名物化路径,路径枚举)
   • 专栏:血统(例如/父母/孩子/孙子/等......)
   • 廉价后代通过前缀查询(例如LEFT(lineage, #) = '/enumerated/path')
   • 写入O(log n)插入,更新,删除的成本(子树的大小)
   • 非关系型:依赖于Array数据类型或序列化字符串格式
5. 嵌套间隔
   • 像嵌套集一样,但是使用实数/浮点数/小数,这样编码就不易变(廉价的移动/插入/删除)
   • 有实/浮/十进制表示/精度问题
   • 矩阵编码变体为"自由"添加了祖先编码(物化路径),但增加了线性代数的诡计.
6. 平表
   • 修改的Adjacency List,为每条记录添加Level和Rank(例如排序)列.
   • 便宜迭代/分页
   • 昂贵的移动和删除
   • 好用:线程讨论 - 论坛/博客评论
7. 多个谱系列
   • 列:每个谱系级别一个,指向根目录的所有父级,从项目级别向下的级别设置为NULL
   • 便宜的祖先,后代,水平
   • 便宜的插入,删除,移动的叶子 …

我在表格中有一个树形结构,它使用物化路径让我快速找到孩子.但是,我还需要对结果进行深度优先排序,正如人们对线程论坛回复所期望的那样.

 id | parent_id | matpath |          created           
----+-----------+---------+----------------------------
  2 |         1 | 1       | 2010-05-08 15:18:37.987544
  3 |         1 | 1       | 2010-05-08 17:38:14.125377
  4 |         1 | 1       | 2010-05-08 17:38:57.26743
  5 |         1 | 1       | 2010-05-08 17:43:28.211708
  7 |         1 | 1       | 2010-05-08 18:18:11.849735
  6 |         2 | 1.2     | 2010-05-08 17:50:43.288759
  9 |         5 | 1.5     | 2010-05-09 14:02:43.818646
  8 |         6 | 1.2.6   | 2010-05-09 14:01:17.632695

所以最终的结果实际上应该像这样排序:

 id | parent_id | matpath | …