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我想从Python应用程序中调用C库.我不想包装整个API,只包含与我的案例相关的函数和数据类型.在我看来,我有三个选择:

1. 在C中创建一个实际的扩展模块.可能是矫枉过正,我也想避免学习扩展写作的开销.
2. 使用Cython将C库中的相关部分公开给Python.
3. 在Python中完成所有工作,使用ctypes与外部库进行通信.

我不确定2)或3)是否是更好的选择.3)的优点是它ctypes是标准库的一部分,结果代码将是纯Python - 尽管我不确定这个优势实际上有多大.

两种选择都有更多优点/缺点吗？你推荐哪种方法？

编辑:感谢您的所有答案,他们为希望做类似事情的人提供了一个很好的资源.当然,这个决定仍然是针对单个案例做出的 - 没有人"这是正确的事情"的答案.对于我自己的情况,我可能会选择ctypes,但我也期待在其他项目中尝试Cython.

由于没有一个真正的答案,接受一个有点武断; 我选择了FogleBird的答案,因为它提供了对ctypes的一些很好的洞察力,它目前也是最高投票的答案.但是,我建议阅读所有答案以获得良好的概述.

再次感谢.

我找不到ctypes如何弥合std::vector和Python 之间的差距; 没有在互联网上提到的组合.这是不好的做法,它不存在还是我错过了什么？

C++:xxx.cpp

#include <fstream>
#include <string>
using namespace std;
extern "C" std::vector<int> foo(const char* FILE_NAME)
{
    string line;
    std::vector<int> result;
    ifstream myfile(FILE_NAME);
    while (getline(myfile, line)) {
      result.push_back(1);
    }

    return(result);
}

Python: xxx.py

import ctypes
xxx = ctypes.CDLL("./libxxx.so")
xxx.foo.argtypes = ??????
xxx.foo.restype = ??????