data.table对象现在有一个:=运算符.是什么让这个运算符与所有其他赋值运算符不同？此外,它的用途是什么,它的速度有多快,什么时候应该避免？
我想我正在使用plyr错误.有人可以告诉我这是否是"高效"的plyr代码？
require(plyr)
plyr <- function(dd) ddply(dd, .(price), summarise, ss=sum(volume))
一点背景:我有一些大的聚合问题,我注意到他们每个人都花了一些时间.在尝试解决问题时,我开始对R中各种聚合过程的性能感兴趣.
我测试了一些聚合方法 - 并且发现自己整天都在等待.
当我最终得到结果时,我发现了plyr方法和其他方法之间的巨大差距 - 这让我觉得我做错了.
我运行了以下代码(我以为我在查看时会查看新的数据帧包):
require(plyr)
require(data.table)
require(dataframe)
require(rbenchmark)
require(xts)
plyr <- function(dd) ddply(dd, .(price), summarise, ss=sum(volume))
t.apply <- function(dd) unlist(tapply(dd$volume, dd$price, sum))
t.apply.x <- function(dd) unlist(tapply(dd[,2], dd[,1], sum))
l.apply <- function(dd) unlist(lapply(split(dd$volume, dd$price), sum))
l.apply.x <- function(dd) unlist(lapply(split(dd[,2], dd[,1]), sum))
b.y <- function(dd) unlist(by(dd$volume, dd$price, sum))
b.y.x <- function(dd) unlist(by(dd[,2], dd[,1], sum))
agg <- function(dd) aggregate(dd$volume, list(dd$price), sum)
agg.x <- function(dd) aggregate(dd[,2], list(dd[,1]), sum)
dtd <- function(dd) …