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@EZGraphs在Twitter上写道:"很多在线csv都是压缩的.有没有办法下载,解压缩档案,并使用R？#Rstats将数据加载到data.frame"

我今天也试图这样做,但最终只是手动下载zip文件.

我尝试过类似的东西:

fileName <- "http://www.newcl.org/data/zipfiles/a1.zip"
con1 <- unz(fileName, filename="a1.dat", open = "r")

但我觉得我还有很长的路要走.有什么想法吗？

这个问题的后续内容:如何使用R下载和解压缩gzip压缩文件？例如(来自UCI机器学习库),我有一个保险数据文件.如何使用R下载？

这是数据网址:http://archive.ics.uci.edu/ml/databases/tic/tic.tar.gz.

我需要一次解压缩多个文件并将其添加为 R 仪表板中的数据框。

我目前正在使用此代码：

zipF<- "/Users/sahilverma13/Desktop/chat_data_2017-01-30_IST.zip"
outDir<-"/Users/sahilverma13/Desktop"
unzip(zipF,exdir=outDir)

但是我必须分别为每个文件执行此操作。

zipF <- list.files(pattern="*.zip")

我尝试使用通配符，但它不起作用。

请帮忙。

有没有办法从.zip存档中有选择地提取名称与模式匹配的文件？

例如,如果我想使用.csv存档中的所有文件并忽略其他文件.

目前的做法:

zipped_file_names <- unzip('some_archive.zip') # extracts everything, captures file names
csv_nms <-  grep('csv', zipped_file_names, ignore.case=TRUE, value=TRUE)
library('data.table')
comb_tbl <- rbindlist(lapply(csv_nms,  function(x) cbind(fread(x, sep=',', header=TRUE, 
                                                               stringsAsFactors=FALSE), 
                                                         file_nm=x) ), fill=TRUE ) 

而不只是选择哪些读取(csv_nms),我正在寻找一种方法来选择首先提取哪些.

我目前正在使用v3.2.2(Windows).