这是我多年来一直想到的事情,但我从来没有花时间问过.
许多(伪)随机数生成器生成0.0到1.0之间的随机数.在数学上,此范围内有无限数,但是double是浮点数,因此具有有限的精度.
所以问题是:
double在0.0和1.0之间有多少个数字?注意:如果它有所不同,我double特别感兴趣的是Java的定义.
给定随机源(随机比特流的生成器),如何在给定范围内生成均匀分布的随机浮点值?
假设我的随机源看起来像:
unsigned int GetRandomBits(char* pBuf, int nLen);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想实施
double GetRandomVal(double fMin, double fMax);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
笔记:
假设我有两个浮点数x和y,它们的值非常接近。
计算机上可以表示离散数量的浮点数,因此我们可以按升序枚举它们:f_1, f_2, f_3, ...。x我希望找到和在此列表中的距离y(即它们是 1、2、3、... 还是n离散步长?)
是否可以仅使用算术运算(+-*/)而不查看二进制表示来做到这一点?我主要感兴趣的是它在 x86 上的工作原理。
假设 和y > x之间x只有y几步(例如 < 100),下面的近似值是否正确?(可能不会 ...)
(y-x) / x / eps
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这里eps表示机器 epsilon。(机器 epsilon 是 1.0 和下一个最小浮点数之间的差。)