相关疑难解决方法(0)

我试图读取重复行名称的csv文件,但不能.我得到的错误信息是Error in read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = quote, : duplicate 'row.names' are not allowed.

我使用的代码是:

S1N657 <- read.csv("S1N657.csv",header=T,fill=T,col.names=c("dam","anim","temp"))

我的数据示例如下:

did <- c("1N657","1N657","1N657","1N657","1N657","1N657","1N657","1N657","1N657","1N657")
aid <- c(101,102,103,104,105,106,107,108,109,110)
temp <- c(36,38,37,39,35,37,36,34,39,38)

data <- cbind(did,aid,temp)

任何帮助将不胜感激.

这类似于read.csv row.names和/sf/ask/869791961/,但我看不到有帮助的答案.

问题:尝试读取包含第一列中重复数字的文件,但在row.names = NULL时移动列标题.

我正在尝试将以下文件读入R中

TripId  VID TspVID  VWT VCLS    Week

201110041426    2226    33889   1   0   41

201110041501    2226    33889   1   0   41

201110041510    2226    33889   1   0   41

201110041557    2226    33889   1   0   41

(这是一个包含数千行和~200列的CSV文件的Excel摘录.第一行中的条目数和所有其他条目的条目数相同.第一行中有重复项. t与此视图中的标签对齐,但它们在CSV空间中.)

命令

> lm.table  <- read.table(file= file.in, sep=",", header=TRUE)
Error in read.table(file = file.in, sep = ",", header = TRUE) : 
  duplicate 'row.names' are not allowed

不起作用.对row.names使用第一列意味着第一行的值小于其他行,但实际情况并非如此.我当然不希望第一列作为row.names.

我尝试设置row.names = NULL

> lm.table  <- read.table(file= file.in, sep=",", header=TRUE, row.names=NULL)

哪个运行,但列已被移动 …

我要在地图上绘制4个测站。您可以从此处下载数据。

使用下面的代码，我设法绘制了它们

library(shiny)
library(leaflet)
stations <- read.csv("~path/stations.csv")
ui <- bootstrapPage(
tags$style(type = "text/css", "html, body {width:100%;height:100%}"),
leafletOutput("map", width = "100%", height = "100%")) 
server <- function(input, output) {
output$map <- renderLeaflet({
leaflet(stations) %>%
  addProviderTiles("Esri.WorldTopoMap") %>%
  addCircleMarkers(~x,~y)
})
}
shinyApp(ui, server)

这是结果

现在，在最终shiny应用程序中，我想.csv从保管箱读取文件。

按照此链接中描述的方法，我尝试了以下方法

library(repmis)
myfilename <- "stations.csv"
mykey <- "i9pw95ltjown2uc"
stations <- source_DropboxData(myfilename, key=mykey, sep=",", header=TRUE)

我得到这个错误

source_DropboxData（myfilename，key = mykey，sep =“，”，header = TRUE）中的错误：未使用的参数（myfilename，key = mykey，sep =“，”，header = TRUE）

使用 …

这里我在R的问题:

mtable <- read.table(paste(".folder_1362704682.4574","/groups.txt",sep=""),sep="\t",comment.char='',skip=0, header=TRUE, fill=TRUE,check.names=FALSE)

第一个文件夹部分或paste()通常由var包装,用于调试目的 - > static.

我总是得到这样的信息:

Error in read.table(paste(".frunc_1362704682.4574", "/groups.txt", sep = ""),  :
  duplicate 'row.names' are not allowed

但是,如果我查看带有此标题的文件:

root_node_name  node_name       node_id #genes_in_root_node     #genes_in_node  #genes_with_variable=1_in_root_node     #genes_with_variable=1_in_node  raw_p_underrepresentation_of_variable=1 raw_p_overrepresentation_      of_variable=1  FWER_underrepresentation        FWER_overrepresentation FDR_underrepresentation FDR_overrepresentation

我看不到任何重复.. :(我在另一个关于我应该尝试的讨论中读到:

mtable <- read.table(paste(".frunc_1362704682.4574","/groups.txt",sep=""),sep="\t",comment.char='',skip=0, header=TRUE, fill=TRUE,check.names=FALSE,**row.names=NULL**)

这很好用,但之后所有标题都向右移了一列:

> head(mtable, n=1)
           row.names                            root_node_name  node_name
1 molecular_function trans-hexaprenyltranstransferase activity GO:0000010
  node_id #genes_in_root_node #genes_in_node
1   17668                   2           2419
  #genes_with_variable=1_in_root_node #genes_with_variable=1_in_node
1                                   0                        0.74491
  raw_p_underrepresentation_of_variable=1
1                                       1
  raw_p_overrepresentation_of_variable=1 FWER_underrepresentation
1                                      1                        1
  FWER_overrepresentation FDR_underrepresentation …