我有一个包含大约100.000个博客帖子的表格,通过1:n关系链接到包含50个Feed的表格.当我使用selects语句查询两个表时,由postss表的datetime字段排序,MySQL总是使用filesort,导致查询时间非常慢(> 1秒).这是postings表格的架构(简化):
+---------------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| feed_id | int(11) | NO | MUL | NULL | |
| crawl_date | datetime | NO | | NULL | |
| is_active | tinyint(1) | NO | MUL | 0 | |
| link | varchar(255) | NO | MUL | NULL | |
| …我有以下JOIN查询:
SELECT
table1.*,
table2.*
FROM
Table1 AS table1
LEFT JOIN
Table2 AS table2
USING
(col1)
LEFT JOIN
Table3 as table3
USING
(col1)
WHERE
3963.191 *
ACOS(
(SIN(PI() * $usersLatitude / 180) * SIN(PI() * table3.latitude / 180))
+
(COS(PI() * $usersLatitude / 180) * COS(PI() * table3.latitude / 180) * COS(PI() * table3.longitude / 180 - PI() * 37.1092162 / 180))
) <= 10
AND
table1.col1 != '1'
AND
table1.col2 LIKE 'A'
AND
(table1.col3 LIKE 'X' OR table1.col3 LIKE 'X-Y') …我有一个2 GB的mysql表,行500k行,我在没有负载的系统上运行以下查询.
select * from mytable
where name in ('n1', 'n2', 'n3', 'n4', ... bunch more... )
order by salary
它需要一个文件存储,并在50到70秒之间完成.
按工资删除订单并在应用程序中进行排序时,总运行时间(包括排序)减少到大约25-30秒.但那仍然太过分了.
知道如何加快速度吗？
谢谢.
我正在构建一个Twitter应用程序,在twitter上显示已发布的链接,但我在按时间排序表时遇到问题.
tweet
+----------------------------------------+
| tweet_id | [...] | created_at |
+----------------------------------------+
| 123456 | [...] | 2012-06-11 11:31:28 |
| 234567 | [...] | 2012-06-11 11:32:55 |
| 345678 | [...] | 2012-06-11 11:33:22 |
+----------------------------------------+
tweets_url
+---------------------+
| tweet_id | url |
+---------------------+
| 123456 | cnn.com |
| 123456 | fox.com |
| 234567 | abc.com |
| 345678 | abc.com |
+---------------------+
继承我的SQL(我使用GROUP by只返回唯一的URL):
SELECT tweet_urls.url,
FROM `tweets`
LEFT JOIN tweet_urls ON tweet_urls.tweet_id = tweets.tweet_id
WHERE tweet_urls.url …