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data.frame方法最有效的列表?

刚刚和同事谈过这个问题,我们认为看看SO土地上的人们不得不说出来是值得的.假设我有一个包含N个元素的列表,其中每个元素都是长度为X的向量.现在假设我想将其转换为data.frame.与R中大多数事情一样,有剥皮众所周知的猫的多种方式,比如as.dataframe,使用plyr包,comboing do.callcbind,预分配的DF和填充它,和其他人.

提出的问题是当N或X(在我们的例子中是X)变得非常大时会发生什么.当效率(特别是在记忆方面)至关重要时,是否有一种猫皮肤方法显着优越?

performance memory-management r dataframe data.table

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