创建NumPy数组并将其保存为Django上下文变量后,加载网页时收到以下错误:
array([ 0, 239, 479, 717, 952, 1192, 1432, 1667], dtype=int64) is not JSON serializable
这是什么意思？
我正在尝试使用以下代码读取matlab文件
import scipy.io
mat = scipy.io.loadmat('test.mat')
它给了我以下错误
raise NotImplementedError('Please use HDF reader for matlab v7.3 files')
NotImplementedError: Please use HDF reader for matlab v7.3 files
所以任何人都可以遇到同样的问题,并可以取悦任何示例代码
谢谢
我在Matlab做了一个项目,现在我已经卸载了Matlab.现在,我需要一些我的项目参考.我留下了所有的.mat文件.我正试图在记事本中打开它们,我在那里得到了unicode字符.我的问题很简单.如何将.mat文件中的Matlab代码打开到记事本或文字处理器？
有没有将matlab .mat(matlab格式化数据)文件转换为Panda 的标准方法DataFrame？
我知道通过使用可以解决方法,scipy.io但我想知道是否有一种直接的方法来做到这一点.
我在MATLAB中生成了一些我想用Perl处理的数据.我将MATLAB中的数据保存在.mat文件中.有没有办法在Perl中阅读它？
按照这个问题(并回答)如何读取使用Scipy在Matlab中创建的.mat文件,我想知道如何访问导入结构中的字段.
我在Matlab中有一个文件,我可以从中导入一个结构:
>> load bla % imports a struct called G
>> G
G =
Inp: [40x40x2016 uint8]
Tgt: [8x2016 double]
Ltr: [1x2016 double]
Relevant: [1 2 3 4 5 6 7 8]
现在我想在Python中做同样的事情:
x = scipy.io.loadmat('bla.mat')
>>> x
{'__version__': '1.0', '__header__': 'MATLAB 5.0 MAT-file, Platform: PCWIN, Created on: Wed Jun 07 21:17:24 2006', 'G': array([[<scipy.io.matlab.mio5.mat_struct object at 0x0191F230>]], dtype=object), '__globals__': []}
>>> x['G']
array([[<scipy.io.matlab.mio5.mat_struct object at 0x0191F230>]], dtype=object)
>>> G = x['G']
>>> G
array([[<scipy.io.matlab.mio5.mat_struct object at …是否可以使用 scipy.io.loadmat 在 python 中加载 matlab 表？
我在做什么：
在 Matlab 中：
tab = table((1:500)')
save('tab.mat', 'tab')
在 Python 中：
import scipy.io
mat = scipy.io.loadmat('m:/tab.mat')
但是我无法使用 mat['tab'] 访问 Python 中的表格选项卡
% save .mat file in the matlab
train_set_x=1:50*1*51*61*23;
train_set_x=reshape(train_set_x,[50,1,51,61,23]);
save(['pythonTest.mat'],'train_set_x','-v7.3');
在matlab中获得的数据大小为(50,1,51,61,23).
我使用此链接的指令在Python中加载.mat文件.
代码如下:
import numpy as np, h5py
f = h5py.File('pythonTest.mat', 'r')
train_set_x = f.get('train_set_x')
train_set_x = np.array(train_set_x)
train_set_x.shape的输出是(23L, 61L, 51L, 1L, 50L).预计会是(50L, 1L, 51L, 61L, 23L).所以我改变了形状
train_set_x=np.transpose(train_set_x, (4,3,2,1,0))
我很好奇Python和matlab之间数据形状的变化.我的代码中有错误吗？
我已经下载了一个我感兴趣的数据集.但是,它是.mat格式的,我无法访问Matlab.
我做了一些谷歌搜索,它说我可以在SciLab中打开它.
我尝试过一些东西,但是我没有找到任何好的教程.
我做到了
fd = matfile_open("file.mat")
matfile_listvar(FD)
并打印出没有扩展名的文件名.我试过了
var1 = matfile_varreadnext(fd)
那只是给了我"var1 ="
我真的不知道数据的组织方式.存储库描述了它包含的数据,但不描述它的组织方式.
所以,我的问题是,在提取/查看这些数据时我做错了什么？我没有致力于SciLab,如果有更好的工具,我对此持开放态度.