我碰巧发现自己有一个基本的过滤需求:我有一个列表,我必须通过项目的属性过滤它.
我的代码看起来像这样:
my_list = [x for x in my_list if x.attribute == value]
但后来我想,这样写它会不会更好？
my_list = filter(lambda x: x.attribute == value, my_list)
它更具可读性,如果需要性能,可以取出lambda来获得一些东西.
问题是:使用第二种方式有什么警告吗？任何性能差异？我是否完全错过了Pythonic Way™并且应该以另一种方式(例如使用itemgetter而不是lambda)来完成它？
我需要用空格替换所有非ASCII(\ x00-\x7F)字符.我很惊讶这在Python中并不容易,除非我遗漏了一些东西.以下函数只删除所有非ASCII字符:
def remove_non_ascii_1(text):
return ''.join(i for i in text if ord(i)<128)
并且这个用字符代码点中的字节数替换非ASCII字符和空格量(即–字符被3个空格替换):
def remove_non_ascii_2(text):
return re.sub(r'[^\x00-\x7F]',' ', text)
如何用单个空格替换所有非ASCII字符？
的 在 无数 的 类似 SO 问题,无 地址 的字符 替换 为 反对 以 剥离,并进一步解决所有非ASCII字符不是一个特定的字符.
我有一些混合了英文和没有英文字母的字符串.例如:
w='_1991_??_??2'
如何使用Regex或Python中的任何其他快速方法识别这些类型的字符串？
我不希望将字符串的字母逐个与字母列表进行比较,而是一次性快速地完成.
我有一个存储在数据库中的HTML字符串.不幸的是它包含诸如®之类的字符我希望用它们的HTML等效替换这些字符,无论是在DB本身还是在我的Python/Django代码中使用Find Replace.
有关如何做到这一点的任何建议？
在网页抓取过程中以及在删除所有html标签之后,我在unicode(☎)中获得了黑色电话字符\ u260e.但与此不同的是,我确实希望摆脱它.
我在Scrapy中使用以下正则表达式来消除html标记:
pattern = re.compile("<.*?>| |&",re.DOTALL|re.M)
然后我试图匹配\ u260e,我想我被反斜杠瘟疫抓住了.我试过这种模式失败了:
pattern = re.compile("<.*?>| |&|\u260e",re.DOTALL|re.M)
pattern = re.compile("<.*?>| |&|\\u260e",re.DOTALL|re.M)
pattern = re.compile("<.*?>| |&|\\\\u260e",re.DOTALL|re.M)
这些都不起作用,我仍然有作为输出的\ u260e.我怎么能让它消失？
我正在尝试从包含拉丁文和中文字符的 csv 中删除所有中文字符。数据看起来像：
address lat
1 ?????, Zhangjiang, Pudong New District, 203718 31.204024
2 ??, 3057?, Jinke Road, Pudong, 201203, China 31.181804
我需要它看起来像：
address lat
1 , Zhangjiang, Pudong New District, 203718 31.204024
2 , 3057, Jinke Road, Pudong, 201203, China 31.181804
我尝试过df.replace(/[^\x00-\x7F]/g, "")，df.replace(/[\u{0080}-\u{FFFF}]/gu,"")但出现错误：
df1.replace([^\x00-\x7F],"");
^
SyntaxError: invalid syntax
需要帮忙！谢谢