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马尔可夫随机字段是一种非常流行的图像查看方式,但我找不到直接引用它们在OpenCV中实现.也许它们的名称不同,或者是通过某种间接方法构建的.

正如标题所述,是否在OpenCV中实施了MRF？如果没有,代表他们的流行方式是什么？

在解释问题之前,让我解释一下我的需要.我期待着一个手控应用程序.使用手掌和点击使用抓取/拳头导航.

目前,我正在使用Openni,这听起来很有前景,并且几乎没有一些例子在我的案例中有用,因为它在样本中构建了手动跟踪器.这符合我的目的.

我想问的是,

1)使用拳头/抓取探测器的最佳方法是什么？

我在提取的RGB数据上训练并使用了Adaboost拳头分类器,这非常好,但是,它有太多的错误检测才能继续前进.

所以,在这里我再提出两个问题

2)是否有其他好的图书馆能够使用深度数据来满足我的需求？

3)我们可以训练自己的手势,尤其是使用手指,因为有些论文指的是HMM,如果是的话,我们如何进行像OpenNI这样的图书馆？

是的,我尝试使用OpenNI中的中间件库,例如抓取探测器,但是,它们不能满足我的目的,因为它既不是开源也不符合我的需要.

除了我的问题,如果你有什么想法,那可以帮助我将被接受作为一个好建议.

我正在尝试从5个卫星图像（X）中对9种作物（Y）进行分类，这些卫星图像是在日期t = {t1，...，t5}采集的，对应于5种作物相貌状态（S），即准备，播种，生长，收获和收获后阶段。我在整个过程中都使用类似的训练包，因此先验概率（初始概率）相等。我已经使用高斯混合模型从每个图像计算了似然模型（发射概率）P（X | Y），并且我对每种作物都有状态转变概率。我的问题是如何使用该库将其集成到HMM中，以确定区域最终图像中的每个像素的最终类别（使用下面的HMM后验概率模型方程式）？到目前为止，我已经看过这里使用的示例 但对我来说仍然不清楚。

HMMM模型方程式：

好心劝告。问候。