相关疑难解决方法(0)

我们都知道Mathematica很棒,但它也经常缺乏关键功能.您在Mathematica中使用哪种外部包/工具/资源？

我将编辑(并邀请任何其他人也这样做)这个主要帖子包括专注于科学研究的一般适用性的资源,并且尽可能多的人会觉得有用.随意贡献任何东西,甚至是小代码片段(正如我在下面做的时间例程).

此外,在Mathematica 7及其他您发现自己,或从一些纸张/网站挖出的无证和有用的功能是非常受欢迎的.

请提供简短描述或评论为什么有什么好东西或它提供的实用程序.如果您使用会员链接链接到亚马逊上的书籍,请提及它,例如,在链接后面加上您的姓名.

包:

1. LevelScheme是一个大大扩展Mathematica生产美观图的能力的软件包.我使用它,如果没有其他任何东西,那么对框架/轴刻度的大大改进控制.它的最新版本称为SciDraw,它将在今年的某个时候发布.
2. David Park's Presentation Package(50美元 - 免费更新)
3. Jeremy Michelson的grassmannOps软件包提供了使用Grassmann变量和具有非平凡换向关系的算子进行代数和微积分的资源.
4. 约翰·布朗(John Brown)GrassmannAlgebra与格拉斯曼(Grassmann)和克利福德代数(Clifford algebras)合作的包和书.
5. RISC(符号计算研究所)提供各种Mathematica(和其他语言)包可供下载.特别是,有自动定理证明的Theorema,以及Algorithmic Combinatorics小组软件页面中用于符号求和,差分方程等的多个包.

工具:

1. MASH是Daniel Reeves出色的Perl脚本,主要为Mathematica v7提供脚本支持.(现在-script可以选择使用Mathematica 8制作.)
2. 一个alternate Mathematica shell与GNU的readline输入(使用python,*nix中只)
3. ColourMaths包允许您直观地选择表达式的各个部分并对其进行操作.http://www.dbaileyconsultancy.co.uk/colour_maths/colour_maths.html

资源:

1. MathSource对于各种应用程序,Wolfram自己的存储库有很多有用的缩小笔记本.另请参阅其他部分,例如

   • Current Documentation,
   • Courseware 讲座,
   • 而且,Demos为了演示.

2. 在数学维基教科书.

图书:

1. Mathematica编程: Leonid Shifrin(web,pdf)的高级介绍是必读的,如果你想在Mathematica中做更多的For循环.我们很高兴在Leonid这里回答问题.
2. 使用Mathematica的量子方法作者:James …

无耻地跳上潮流:-)

灵感来自我如何找到带有Mathematica的Waldo和后续如何找到Waldo with R,作为一个新的python用户,我很想知道如何做到这一点.看起来python比R更适合这个,我们不必像Mathematica或Matlab那样担心许可证.

在下面的例子中,显然只使用条纹是行不通的.如果能够制定一个简单的基于规则的方法来处理诸如此类的困难例子,那将会很有趣.

我已经添加了[机器学习]标签,因为我认为正确的答案必须使用ML技术,例如Gregory Klopper在原始主题中提倡的Restricted Boltzmann Machine(RBM)方法.python中有一些RBM代码可能是一个很好的起点,但显然需要训练数据.

在2009年IEEE国际信号处理机器学研讨会(MLSP 2009)上,他们举办了数据分析竞赛:Wally在哪里？.训练数据以matlab格式提供.请注意,该网站上的链接已经死亡,但是数据(以及Sean McLoone及其同事采用的方法的来源可以在这里找到(参见SCM链接).看起来像是一个开始的地方.

灵感来自这个主题 如何找到带有Mathematica的Waldo？

我从未在R中进行图像处理,但也许其他人想要分享...

谢谢!

我想要的是以图片的形式分析屏幕输入.我希望能够在更大的图像中识别图像的一部分,并在更大的图像中获得其坐标.例:

必须位于

结果将是大图片中图片的右上角和大图片中左下角的图片.正如你所看到的,图片的白色部分是无关紧要的,我基本上只需要绿色框架.有没有可以为我做这样的事情的图书馆？运行时不是真正的问题.

我想要做的就是生成一些随机像素坐标并识别该位置的大图片中的颜色,以便稍后快速识别绿色框.如果中间的白框是透明的,它会如何降低性能呢？

这个问题已经多次被问过,因为它似乎没有一个答案.我发现我在http://werner.yellowcouch.org/Papers/subimg/index.html找到了解决方案.不幸的是它在C++中我并不理解.在SO上实现Java实现会很高兴.

是否有用R统计语言编写的人脸识别算法？如果没有,请提供我可能开始将其他算法转换为R的指导.

请看下面的截图,看看你能不能告诉我为什么这不起作用.TextRecognize参考页面上的示例看起来非常令人印象深刻,我不认为识别这样的单个字母应该是一个问题.我已经尝试调整字母大小以及使图像变得尖锐.

为了方便您自己尝试这个,我已经在这篇文章的底部包含了我使用的图像.您还可以通过在Google图片搜索中搜索"Wordfeud"来找到更多这样的内容.