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我正在编写一个可以做一些绘图的脚本.我想要它绘制几个数据系列,每个系列都有其独特的线条样式(不是颜色).我可以很容易地遍历列表,但是python中是否有这样的列表？

我想绘制一些实验数据的图表,这些数据以相对较高的速率进行采样,但使用间隔相等弧长间隔的标记近似平滑曲线,如下图所示:

我知道关于markevery绘图的论点,但是这会将标记聚集在图的右侧,并且左边可能只有很少的标记.解决方案应独立于x和y轴上的刻度.我愿意安装其他模块,但它应该是一个python + matplotlib解决方案.

鉴于以下数据:

df1

               a       b    c
 1/1/2017   -162    1525     -41
 1/2/2017    192    1530      86
 1/3/2017     33    1520    -124
 1/4/2017    173    1502    -108
 1/5/2017    194    1495     -31
 1/6/2017    -15    1520     -46
 1/7/2017     52    1525     181
 1/8/2017     -2    1530    -135
 1/9/2017     37    1540      65
1/10/2017    197    1530      73

df2

              a
1/3/2017     33
1/6/2017    -15
1/7/2017     52
1/8/2017     -2
1/9/2017     37

我如何使用matplotlib在图表上生成,绘制并在其上面的'b'列df1,将标记放在相同的绘图线上,但使用索引点df2.

所需的图表看起来像这样:

我看了这个答案,但不能很好地适应它.问题是在示例中他们使用值,但在我的情况下,两个数据集之间共同的部分是索引

这是我尝试的引用问题的代码:

xs = df1['b']
ys = df2['a'] # ---> this doesn't make …

我有包含 4 个子图的图像：

    #!/usr/bin/env python3
    import matplotlib.pyplot as plt
    f, axarr = plt.subplots(2, 2) 
    axarr[0,1].stem([1,3,-4],linefmt='b-', markerfmt='bs', basefmt='k-')
    plt.show()

我想更改一个图（茎图）的线宽。是否有捷径可寻？

我想在线图中标记某些索引。我参考了以下有关堆栈溢出的问题并编写了以下内容：

plt.plot(range(len(y)), y, '-bD', markevery=rare_cases, label='%s' % target_var_name)

但是，这会产生以下结果：

如何将线图保持为蓝色，但将标记设为红色？

我一直在尝试使用 pandas dataframe 绘图函数绘制一些时间序列图。我试图在图上的某些任意点添加标记以显示异常点。我使用的代码：

df1 = pd.DataFrame({'Entropy Values' : MeanValues}, index=DateRange)
df1.plot(linestyle = '-')

我有一个需要添加标记的日期列表。例如：

Dates = ['15:45:00', '15:50:00', '15:55:00', '16:00:00']

我查看了这个链接matplotlib: Setmarkers for individual point on a line。DF.plot 有类似的功能吗？

我真的很感谢你的帮助。谢谢！