相关疑难解决方法(0)

我试图在任一轴上绘制一个没有刻度线或数字的图形(我使用传统意义上的轴,而不是matplotlib命名法!).我遇到的一个问题是matplotlib通过减去值N来调整x(y)ticklabels,然后在轴的末尾添加N.

这可能是模糊的,但下面的简化示例突出了问题,'6.18'是N的违规值:

import matplotlib.pyplot as plt
import random
prefix = 6.18

rx = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)]
ry = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)]
plt.plot(rx,ry,'ko')

frame1 = plt.gca()
for xlabel_i in frame1.axes.get_xticklabels():
    xlabel_i.set_visible(False)
    xlabel_i.set_fontsize(0.0)
for xlabel_i in frame1.axes.get_yticklabels():
    xlabel_i.set_fontsize(0.0)
    xlabel_i.set_visible(False)
for tick in frame1.axes.get_xticklines():
    tick.set_visible(False)
for tick in frame1.axes.get_yticklines():
    tick.set_visible(False)

plt.show()

我想知道的三件事是:

1. 如何首先关闭这种行为(虽然在大多数情况下它是有用的,但并不总是!)我已经查看了matplotlib.axis.XAxis,找不到任何合适的东西

2. 怎么能让N消失(即X.set_visible(False))

3. 还有更好的方法来完成上述任务吗？我的最终情节将是图中的4x4子图,如果这是相关的.

是否可以在matplotlib图中保存(到png)单个子图？让我说我有

import pyplot.matplotlib as plt
ax1 = plt.subplot(121)
ax2 = plt.subplot(122)
ax1.plot([1,2,3],[4,5,6])    
ax2.plot([3,4,5],[7,8,9])

是否可以将两个子图中的每一个保存到不同的文件中,或者至少将它们分别复制到新图中以保存它们？

我在RHEL 5上使用版本1.0.0的matplotlib.

谢谢,

罗伯特

我尝试使用matplotlib电影作家生成一部电影.如果我这样做,我总是在视频周围留下白色边缘.有谁知道如何删除该保证金？

来自http://matplotlib.org/examples/animation/moviewriter.html的调整后的示例

# This example uses a MovieWriter directly to grab individual frames and
# write them to a file. This avoids any event loop integration, but has
# the advantage of working with even the Agg backend. This is not recommended
# for use in an interactive setting.
# -*- noplot -*-

import numpy as np
import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as manimation

FFMpegWriter = manimation.writers['ffmpeg']
metadata = dict(title='Movie Test', artist='Matplotlib',
        comment='Movie support!') …

我需要在 tif 文件中分析被选为子矩阵的图像的一部分。我想要原始格式的图像，没有多余的装饰（缩放，轴，标签等）......我怎么能做到这一点？

这是我现在使用的代码：

 submatrix = im[x_min:x_max, y_min:y_max]
 plt.imshow(submatrix)
 plt.savefig("subplot_%03i_%03i.tif" % (index, peak_number), format = "tif")

我想从wav文件中获取一个频谱图，然后将其保存为png，但是我只需要图像的内容（而不是轴或其他任何东西）。我遇到了
Matplotlib绘制的这些问题：删除轴，图例和空白区域
scipy：没有框架，轴，仅内容的savefig
我也阅读了Matplotlib文档，但似乎无用，因此上述问题的答案已过时或我做错事是因为简单

plt.savefig('out.png', bbox_inches='tight', pad_inches=0)

不做我想实现的目标。最初，我尝试遵循此指南，但是代码崩溃了。然后，我尝试了这种方法，但是由于它已经过时，因此我对其进行了一些修改：

import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.io import wavfile
import numpy as np

def graph_spectrogram(wav_file):
    rate, data = wavfile.read(wav_file)
    pxx, freqs, bins, im = plt.specgram(x=data, Fs=rate, noverlap=384, NFFT=512)
    plt.axis('off')
    plt.savefig('sp_xyz.png', bbox_inches='tight', dpi=300, frameon='false')

if __name__ == '__main__': # Main function
    graph_spectrogram('...')

这就是我得到的：
也许它不可见，但是内容周围有一个白色边框（从最大到最小）：左，下，上，右。我想要相同的图像，但只包含内容，没有其他内容。我该如何实现？我使用python 3.6和Matplotlib 2.0.2。

我为此目的编写了一个函数：

1. 创建matplotlib图形，但不显示它
2. 没有框架、轴等
3. 使用用户传递的颜色图在图中绘制输入二维数组
4. 将颜色映射的二维数组从画布保存到numpy数组
5. 输出数组的大小应与输入数组的大小相同

对于类似于第 1-2 点或第 4 点的任务，有很多问题和答案；对我来说，自动化第 5 点也很重要。因此，我首先将 @joe-kington 的答案和 @matehat 的答案和评论中的部分结合起来，并进行了一些小的修改，我得到了：

def mk_cmapped_data(data, mpl_cmap_name):
    
    # This is to define figure & ouptput dimensions from input
    r, c = data.shape
    dpi = 72
    w = round(c/dpi, 2)
    h = round(r/dpi, 2)    
    
    # This part modified from @matehat's SO answer: 
    # /sf/answers/575322121/
    fig = plt.figure(frameon=False)
    fig.set_size_inches((w, h)) 
    ax = plt.Axes(fig, [0., 0., 1., 1.])
    ax.set_axis_off()
    fig.add_axes(ax)
    plt.set_cmap(mpl_cmap_name)
    ax.imshow(data, …