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从句子中提取"有用的"信息?

我目前正在尝试理解这种形式的句子:

The problem was more with the set-top box than the television. Restarting the set-top box solved the problem.

我是自然语言处理的新手,并开始使用Python的NLTK包来弄脏我的手.但是,我想知道是否有人能够概述实现这一目标所涉及的高级步骤.

我要做的是在这种情况下确定问题是什么,set-top box以及在这种情况下所采取的操作是否解决了问题,yes因为重新启动修复了问题.因此,如果所有句子都是这种形式,我的生活会更容易,但因为它是自然语言,句子也可以是以下形式:

I took a look at the car and found nothing wrong with it. However, I suspect there is something wrong with the engine

所以在这种情况下,问题在于car.由于存在这个词,所采取的行动并没有解决问题suspect.潜在的问题可能在于engine.

我不是在寻找一个绝对的答案,因为我怀疑这是非常复杂的.我正在寻找的更多是一个高级概述,它将指引我朝着正确的方向发展.如果有一种更容易/替代的方法来做到这一点,那也是受欢迎的.

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