相关疑难解决方法(0)

似乎有两种不同的方法将字符串转换为字节,如TypeError的答案所示:'str'不支持缓冲区接口

哪种方法更好或更好Pythonic？或者只是个人喜好？

b = bytes(mystring, 'utf-8')

b = mystring.encode('utf-8')

我正在尝试通过子进程流式传输数据，将其 gzip 并写入文件。以下作品。我想知道是否可以使用 python 的本机 gzip 库来代替。

fid = gzip.open(self.ipFile, 'rb') # input data
oFid = open(filtSortFile, 'wb') # output file
sort = subprocess.Popen(args="sort | gzip -c ", shell=True, stdin=subprocess.PIPE, stdout=oFid) # set up the pipe
processlines(fid, sort.stdin, filtFid) # pump data into the pipe

问题：我该怎么做……在使用 python 的 gzip 包的地方？我很想知道为什么下面给了我一个文本文件（而不是一个压缩的二进制版本）......很奇怪。

fid = gzip.open(self.ipFile, 'rb')
oFid = gzip.open(filtSortFile, 'wb')
sort = subprocess.Popen(args="sort ", shell=True, stdin=subprocess.PIPE, stdout=oFid)
processlines(fid, sort.stdin, filtFid)

虽然此代码读取和写入 jsonlines 文件。怎么压缩呢？我尝试直接使用gzip.open，但出现各种错误。

import json
    
def dump_jsonl(data, output_path, append=False):
    """
    Write list of objects to a JSON lines file.
    """
    mode = 'a+' if append else 'w'
    with open(output_path, mode, encoding='utf-8') as f:
        for line in data:
            json_record = json.dumps(line, ensure_ascii=False)
            f.write(json_record + '\n')
    print('Wrote {} records to {}'.format(len(data), output_path))

def load_jsonl(input_path) -> list:
    """
    Read list of objects from a JSON lines file.
    """
    data = []
    with open(input_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        for line in f: …