相关疑难解决方法(0)

正如标题所示,我想选择用a组成的每组行的第一行GROUP BY.

具体来说,如果我有一个purchases看起来像这样的表:

SELECT * FROM purchases;

我的输出:

id | customer | total
---+----------+------
 1 | Joe      | 5
 2 | Sally    | 3
 3 | Joe      | 2
 4 | Sally    | 1

我想查询每个产品id的最大购买量(total)customer.像这样的东西:

SELECT FIRST(id), customer, FIRST(total)
FROM  purchases
GROUP BY customer
ORDER BY total DESC;

预期产出:

FIRST(id) | customer | FIRST(total)
----------+----------+-------------
        1 | Joe      | 5
        2 | Sally    | 3

我在Postgres 9.2中有下表(简化形式)

CREATE TABLE log (
    log_date DATE,
    user_id  INTEGER,
    payload  INTEGER
);

它每个用户和每天最多包含一条记录.每天将有大约500,000条记录,为期300天.每个用户的running_total总是在增加.

我想在特定日期之前有效地检索每个用户的最新记录.我的查询是:

SELECT user_id, max(log_date), max(payload) 
FROM log 
WHERE log_date <= :mydate 
GROUP BY user_id

这非常慢.我也尝试过:

SELECT DISTINCT ON(user_id), log_date, payload
FROM log
WHERE log_date <= :mydate
ORDER BY user_id, log_date DESC;

具有相同的计划,同样缓慢.

到目前为止,我在user_msg_log(aggr_date)上有一个索引,但没有多大帮助.我应该用什么其他索引来加快速度,还是以任何其他方式实现我的目标？

在订购查询降序或升序时,您何时会首先想要NULLS？

在我看来,绝大多数时候,无论是升序还是降序,所期望的行为都是NULLS LAST.相反,我们必须指定NULLS FIRST.

我想改进这个慢查询，我想添加一个索引，但我不知道哪种索引类型更适合我的情况。

SELECT COUNT(*) ct FROM events
WHERE dtt AT TIME ZONE 'America/Santiago'
   >= date(now() AT TIME ZONE 'America/Santiago') + interval '1s'  

查询计划：

"Aggregate  (cost=128032.03..128032.04 rows=1 width=0) (actual time=3929.083..3929.083 rows=1 loops=1)"
"  ->  Seq Scan on events  (cost=0.00..125937.68 rows=837742 width=0) (actual time=113.080..3926.972 rows=25849 loops=1)"
"        Filter: (timezone('America/Santiago'::text, dtt) >= (date(timezone('America/Santiago'::text, now())) + '00:00:01'::interval))"
"        Rows Removed by Filter: 2487386"
"Planning time: 0.179 ms"
"Execution time: 3929.136 ms"

• 查询获取当天事件的计数。
• dtt 是带有时区列的时间戳。
• 我正在使用 Postgresql 9.4。

注意：根据 Erwin 的建议，查询运行得更快一些，但我认为还不够快。

"Aggregate  (cost=119667.76..119667.77 rows=1 width=0) (actual …