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我希望将反应时间的平均值(或其他函数)绘制为xy平面中目标位置的函数.作为测试数据:

library(ggplot2)
xs <- runif(100,-1,1)
ys <- runif(100,-1,1)
rts <- rnorm(100)
testDF <- data.frame("x"=xs,"y"=ys,"rt"=rts)

我知道我可以这样做:

p <- ggplot(data = testDF,aes(x=x,y=y))+geom_bin2d(bins=10)

我希望能够做的是同样的事情,但绘制每个bin中的数据的函数而不是计数.我可以这样做吗？

或者我是否需要首先在R中生成条件均值(例如drt <- tapply(testDF$rt,list(cut(testDF$x,10),cut(testDF$y,10)),mean)),然后绘制？

谢谢.

我希望这不是重复的，但我不能在互联网上搜索更长的时间。我真的很想生成一个热图，但颜色条要在对数刻度上。我不一定要将我的值转换为日志，而是更改颜色条，使其从0, 0.01, 0.1, 1, 10, 100. 我包含了一个 reprex，它显示了我正在使用的数据示例，下面是我希望重述的论文中的一个数字。

library(tidyverse)

my_data <- tibble(sample_name = rep(c("A", "B", "C"), 3),
                  sample_genus = c(rep("Genus1", 3), rep("Genus2", 3),rep("Genus3", 3)),
                  sample_abundance = c(0,5,45,0.3,0.01,15,1,8,89))

ggplot(data = my_data, aes(x = sample_name,
                           y = sample_genus,
                           fill = sample_abundance)) +
  geom_tile() +
  scale_fill_viridis_c(limits = c(0, 100))

^{由reprex 包(v0.3.0)于 2019 年 8 月 16 日创建}