我知道梯度下降和反向传播定理.我没有得到的是:什么时候使用偏见很重要,你如何使用它？
例如,在映射AND函数时,当我使用2个输入和1个输出时,它不会给出正确的权重,但是,当我使用3个输入(其中1个是偏置)时,它会给出正确的权重.
AND
artificial-intelligence machine-learning neural-network
神经网络是否有2个输入节点,2个隐藏节点和输出应该能够解决XOR问题,前提是没有偏差？还是会卡住？
artificial-intelligence neural-network
artificial-intelligence ×2
neural-network ×2
machine-learning ×1